5G將會給物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)帶來滾雪球效應(yīng)，這將是數(shù)以百億計“機器人”之間的網(wǎng)絡(luò)。

在5G的助推下，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用正在加速落地。

6月12日，CES Asia 2019在上海開幕，人工智能、汽車、智能家居領(lǐng)域成為關(guān)注的焦點。人工智能芯片公司地平線展示了其研發(fā)的智能物聯(lián)網(wǎng)方案，以及智能駕駛感知解決方案。此外，一大批落地到生活中的應(yīng)用也比比皆是。

比如蘇寧的“智能零售”方案中，從水果貨架上拿起任意水果，顯示屏就能識別顧客拿的是什么，并根據(jù)底座上識別重量的裝置做個減法，得到產(chǎn)品價格。紅外傳感器、攝像頭等已經(jīng)成為家居物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)配?？梢灶A(yù)見，智能家居、IoT、AI以及汽車電子的發(fā)展，都將為半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。

隨著5G的正式商用，其對物聯(lián)網(wǎng)的助推作用將進(jìn)一步體現(xiàn)。不過，預(yù)想中的萬物互聯(lián)，暫時還沒有得到體現(xiàn)。精準(zhǔn)時空服務(wù)平臺千尋位置CEO陳金培對21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者表示，當(dāng)計算更強、網(wǎng)速更快的時候，就需要所有數(shù)據(jù)的時空基準(zhǔn)。不統(tǒng)一、不精準(zhǔn)沒有辦法用這個數(shù)據(jù)。隨著終端連接的速度越來越快，人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展讓信息處理能力快速提升，所有信息的處理和終端的連接需要統(tǒng)一時空基準(zhǔn)，才能實現(xiàn)真正的萬物互聯(lián)。

物聯(lián)網(wǎng)大提速

5G和物聯(lián)網(wǎng)是通信行業(yè)未來10年重要的發(fā)展方向，這兩者有著密不可分的關(guān)系：要想充分實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的落地，需要5G提供網(wǎng)絡(luò)支撐;同時，考慮5G建網(wǎng)的完備性和對接入的充分性，物聯(lián)網(wǎng)或?qū)⒊蔀?G最重要的應(yīng)用場景。

車聯(lián)網(wǎng)是檢驗物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)度的重要參照。此前，車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最大的受制因素在于承載算法的硬件及網(wǎng)絡(luò)。這導(dǎo)致大多數(shù)車輛只停留在導(dǎo)航階段，使用孤立的定位系統(tǒng)，并沒有真正實現(xiàn)智能汽車聯(lián)網(wǎng)。

有業(yè)內(nèi)人士向21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者透露，4G技術(shù)的導(dǎo)航應(yīng)用可能會遇到某個盲點，導(dǎo)致出現(xiàn)信息無法回傳的情況，但是如果有5G技術(shù)作支撐，監(jiān)控將更快、更完整，而且5G設(shè)備更便于移動連接或無線接入。此外，4G網(wǎng)絡(luò)，速率時延達(dá)到了50毫秒，基本實現(xiàn)不了實時控制，5G到來之后，端到端的時延只需要1毫秒，這就可以滿足要求毫秒級延時的無人駕駛等技術(shù)。

陳金培告訴記者，搭載5G網(wǎng)絡(luò)和千尋位置的亞米級定位能力后，車輛在道路上幾乎不再會遇到碰擦，更不會撞上行人。因為車輛可以幾乎沒有延時定位到自己開在哪一條車道，及時感知、自動剎車。由于采用地球同步軌道衛(wèi)星和互聯(lián)網(wǎng)雙路播發(fā)，隨著終端連接的速度越來越快，從3G、4G，再到現(xiàn)在的5G，千尋位置的服務(wù)質(zhì)量將越來越高。

有了更加精準(zhǔn)的定位，車輛四周狀況、紅綠燈、堵塞程度等數(shù)據(jù)結(jié)合成一個智能交通網(wǎng)，任何車輛駕駛員可以真正360度地了解周邊車況，清楚地知道路段前方交通狀況，堵塞程度，從而選擇合適自己的車速或者路線，完全可以實現(xiàn)無人駕駛的美好愿景。

不僅是汽車，農(nóng)業(yè)、測繪、電力等行業(yè)都將感受到5G給物聯(lián)網(wǎng)帶來的便利。

作為未來十年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的支柱，人工智能對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的影響，也將深入到方方面面。Gartner高級研究總監(jiān)相斌斌表示，在安全上，利用人工智能技術(shù)監(jiān)測和響應(yīng)威脅;在交互上，作為物聯(lián)網(wǎng)終端與人之間的交互界面，自然語言識別、人臉識別等技術(shù)已應(yīng)用在多種物聯(lián)網(wǎng)終端中;在預(yù)測上，尤其在“預(yù)測性維護”這個最典型的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景中，人工智能已經(jīng)與物聯(lián)網(wǎng)緊密結(jié)合賦能該應(yīng)用領(lǐng)域;在機器視覺上，機器視覺已經(jīng)在零售、制造業(yè)質(zhì)量監(jiān)控乃至公共安全領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，未來大部分的物聯(lián)網(wǎng)終端將變得越發(fā)智能化。

“5G將會給物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)帶來滾雪球效應(yīng)。”陳金培表示，物聯(lián)網(wǎng)時代是數(shù)以百億計的“機器人”之間的網(wǎng)絡(luò)。

安全與標(biāo)準(zhǔn)仍待統(tǒng)一

根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模將超過1.8萬億元。Gartner數(shù)據(jù)顯示，2020年物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備將達(dá)到208億部，年復(fù)合增長率高達(dá)34.26%。

但是，這些設(shè)備仍然存在開源系統(tǒng)漏洞、加密密鑰固化老舊、固件更新不及時等諸多安全問題，也帶來了安全隱患。在第七屆NSC網(wǎng)絡(luò)安全大會上，中國科學(xué)院院士尹浩指出，物聯(lián)網(wǎng)信息安全“痛點”頻現(xiàn)，世界各地電力、能源、機場、數(shù)據(jù)中心等重要機構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備頻受攻擊。

此前，中國信通院發(fā)布的《物聯(lián)網(wǎng)安全白皮書》(2018)稱，我國暴露于互聯(lián)網(wǎng)的路由器及視頻監(jiān)控設(shè)備數(shù)量排名全球前列，其中路由器數(shù)量超過350萬臺，僅次于美國，視頻監(jiān)控設(shè)備數(shù)量超過240萬臺，位居世界第一。

尹浩認(rèn)為，在大力推進(jìn)5G落地的同時，不能忘記安全需求，5G安全標(biāo)準(zhǔn)化尚未完全完成，5G網(wǎng)絡(luò)需要一個統(tǒng)一、靈活、可伸縮的安全架構(gòu)，來滿足不同應(yīng)用的不同安全級別的需求。“物聯(lián)網(wǎng)安全防護與互聯(lián)網(wǎng)安全相比更加復(fù)雜，解決方案涉及多個層面的問題。物聯(lián)網(wǎng)中大多數(shù)用戶終端設(shè)備結(jié)構(gòu)簡單、低功耗、低成本，在設(shè)計規(guī)劃時往往很少，甚至根本沒有考慮到安全預(yù)算。”

隨著物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化部署，物聯(lián)網(wǎng)涉及的參與方數(shù)量將顯著增加，合規(guī)問題將變得更加復(fù)雜。對企業(yè)而言， 物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的治理不僅僅是一項技術(shù)問題, 更是業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

相斌斌認(rèn)為，隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及，與之相關(guān)更為廣泛的社會、法律、倫理等方面的問題將引發(fā)關(guān)注。對于很多企業(yè)而言，這是一個新興的領(lǐng)域，并且由于受到文化、行業(yè)差異較大等因素影響，目前沒有廣泛接受的標(biāo)準(zhǔn)。

因此，企業(yè)要確保物聯(lián)網(wǎng)解決方案的成功部署，不能僅僅關(guān)注技術(shù)可行性，還要使其在社會、法律和倫理層面可接受。目前，大多數(shù)企業(yè)的法務(wù)部門，并不具備處理與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的社會倫理和法律風(fēng)險的能力，所以企業(yè)就應(yīng)盡早向內(nèi)部的法務(wù)部門或外部的法律咨詢機構(gòu)尋求幫助，并了解相關(guān)信息。尤其是在數(shù)據(jù)隱私方面，企業(yè)應(yīng)如何利用、存儲數(shù)據(jù)?這些都亟需形成標(biāo)準(zhǔn)。