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BAT的中臺戰(zhàn)事,誰是最終的贏家?

來源:36氪時間:2021-12-01 22:28:21

中臺的概念自從提出后,從大火大熱,到被質(zhì)疑是“偽概念”,再到BAT這樣的企業(yè)紛紛不斷延展中臺的概念,“中臺”依然存在,但它的內(nèi)涵外延都發(fā)生了很多變化。

對于阿里來說,中臺是業(yè)務(wù)實施的重要保障;對于百度來說,中臺是AI與智能云“云智一體”后形成的獨特優(yōu)勢;對于騰訊來說,中臺是大生態(tài)戰(zhàn)略和各個垂直賽道耦合的連接器。

不難看出,中國最頂級的一批產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都沒有放棄中臺的想法,它們反而在努力把中臺更深的結(jié)合進自己以及客戶的業(yè)務(wù)場景。

但不同企業(yè)的中臺承擔(dān)的完全是不同的業(yè)務(wù)形態(tài),所以說“大戰(zhàn)”似乎有點勉強,倒不如說是各借中臺的概念,在進行一次更高層級的PaaS層面的PK。

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阿里與“天下中臺半阿里”

談中臺,不能繞過阿里,阿里的中臺發(fā)展,記錄了大半部中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的中臺發(fā)展史。

2015年12月,一則消息傳出,阿里巴巴集團宣布組織結(jié)構(gòu)全面升級,建設(shè)整合阿里產(chǎn)品技術(shù)和數(shù)據(jù)能力的強大中臺,進而形成“大中臺,小前臺”的組織和業(yè)務(wù)體制,使前線業(yè)務(wù)更加靈動、敏捷,迎接未來新商業(yè)環(huán)境帶來的機遇和挑戰(zhàn)。

在這次升級里,中臺業(yè)務(wù)不是作為一個概念,而是作為一級組織架構(gòu)而提出來的。

阿里中臺的核心,是數(shù)據(jù)中臺,作為數(shù)據(jù)中臺早期提出者和踐行者,阿里可以說形成了一套自己的方法論,方法論到產(chǎn)品的沉淀的路徑也已經(jīng)打通,所以說,阿里是中臺領(lǐng)域、尤其是數(shù)據(jù)中臺領(lǐng)域的風(fēng)向標(biāo)。

到了2020年,行業(yè)內(nèi)興起了關(guān)于中臺是否是一個偽命題的大討論,阿里也在某種程度上承壓。不過筆者認(rèn)為,阿里的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)雙中臺的發(fā)展道路和概念規(guī)劃,并無問題。阿里之所以成為質(zhì)疑中臺者的挑戰(zhàn)對象,倒不如說是一些借助“阿里中臺”概念為自己搭臺唱戲講故事的企業(yè),把概念吹的太神、把故事講的太過,所以最終讓阿里中臺被波及。

另外,業(yè)內(nèi)對阿里中臺業(yè)務(wù)也有過度解讀的嫌疑,比如,阿里某高管在內(nèi)網(wǎng)發(fā)布文章表示,現(xiàn)在阿里的業(yè)務(wù)發(fā)展太慢,要把中臺變薄,變得敏捷和快速。但傳導(dǎo)到外部,很快就被傳成“阿里要拆中臺了”,實際上哪有這么一回事兒?

足以證明阿里對中臺業(yè)務(wù)堅定的是,今年的云棲大會,數(shù)據(jù)中臺還是占據(jù)了很重的份量。

先是由數(shù)據(jù)中臺負(fù)責(zé)人統(tǒng)領(lǐng)數(shù)據(jù)中臺總體的價值、方向以及產(chǎn)品架構(gòu),然后是QuickBI、CDP等幾個核心產(chǎn)品的介紹。

有趣的是,阿里中臺雖然從來沒有為自己辯解,但在云棲大會上反復(fù)強調(diào),中臺必須要以數(shù)據(jù)價值、需求場景為導(dǎo)向。而有很多公司的公共部門雖然做中臺,但是離業(yè)務(wù)太遠(yuǎn),是為了做中臺而做。

這似乎是一種含蓄的回應(yīng)此前多種質(zhì)疑聲音的姿態(tài)。而在此后,阿里還強調(diào)——搞中臺是件費時費力的事情,需要大量人、財、物的支持,從組織戰(zhàn)略層面,需要建立中臺戰(zhàn)略以及強有力的組織保障。

這似乎也是在說,上中臺,似乎要掂量一下自己的業(yè)務(wù)量級和轉(zhuǎn)型決心。

雖然阿里的話說的不太好聽,但筆者認(rèn)為這才是對行業(yè)的金玉良言——不評估需求、不根據(jù)業(yè)務(wù)實際的上中臺,才可能是中臺“清名為之所累”的一個潛在原因。

事實上,我們發(fā)現(xiàn),靠譜的中臺是企業(yè)發(fā)展中自然形成的中臺,是把企業(yè)內(nèi)部中臺外化、泛化成為通用中臺產(chǎn)品再銷售的中臺。

比如,阿里的中臺實操,遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于2015年,一直操盤阿里數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的朋新宇的說法是:“在2015年阿里公開提出‘大中臺,小前臺’中臺戰(zhàn)略之前,我們已經(jīng)干了三四年了”。

這個意義上的阿里的中臺,是在實踐中成長出來的,是從雙十一等業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),過渡到技術(shù)、組織架構(gòu)的實踐,進而歸納總結(jié)而成的概念,所以是“靠譜的中臺”。

2

百度AI中臺與企業(yè)“大腦中樞”

同理,像以AI能力為核心的百度,從2010年開始使用AI為各個業(yè)務(wù)賦能后,逐漸沉淀了一套以AI能力為核心的“AI中臺”,同樣可以稱為真·中臺。

百度的AI中臺雖然公開提出的時間比較晚,但百度中臺化的工作開展的其實也比較早。

2017年DuerOS、Apollo正式對外開放,百度AI戰(zhàn)略級業(yè)務(wù)布局完成,對內(nèi)對外都開始正式明確百度在AI時代的“平臺”定位,堅定AI戰(zhàn)略為開放賦能。

但其實當(dāng)時在百度內(nèi)部,AI的力量是比較分散的。這也合乎大部分強互聯(lián)網(wǎng)基因、從C端業(yè)務(wù)走過來的大平臺的特征——這些平臺的發(fā)展路徑往往是長期讓研發(fā)跟著業(yè)務(wù)走,大部分力量分布在各個BU/BG,自己選擇認(rèn)為合適的技術(shù)和體系,整個研發(fā)體系其實是分布式、去中心化的,如果仔細(xì)研究一下、不僅僅百度,騰訊、華為、京東都是這個路子。

但是,當(dāng)百度需要對外賣AI能力、賣AI中臺的時候,就不能這么玩了,這時候就需要把百度體系內(nèi)散作滿天星的AI研發(fā)、應(yīng)用、產(chǎn)品加以整合,集中力量辦大事。

參與了這個過程的一位百度工程師回憶說:“嚴(yán)格意義上講,當(dāng)時做這些搜集工作的百度人,腦子里可能還沒有完整的中臺概念,他們就是把派到各個團隊收集回來的需求,列成一個大的需求列表,然后再去跟蹤這些需求怎么用AI技術(shù)方案去滿足,有了方案后,然后再去協(xié)調(diào)后端的相關(guān)能力。”

于是,百度就成立了一個小團隊,然后把這個小組作為業(yè)務(wù)BP(Business Partner),進駐到各個業(yè)務(wù)線里面去,開始整合百度的AI能力。其實過程相當(dāng)枯燥——跑到每個業(yè)務(wù)團隊去,傾聽需求、考察各自的需求、能力是否有重合、是否有空白,然后看看怎么能實現(xiàn)分散研發(fā)(這個是很難改變的)但集中賦能,這種做法的導(dǎo)向就是,各個業(yè)務(wù)的研發(fā)還是跟著業(yè)務(wù)走,但遵循一些大的共同原則,使得各自的研發(fā)能夠有相互耦合的能力,這樣的結(jié)果就是產(chǎn)生了百度的AI中臺。

為了整合出一個中臺,其實相當(dāng)于內(nèi)部要搞很多業(yè)務(wù)創(chuàng)新,以深度學(xué)習(xí)為特征的這一波AI浪潮起來后,很多技術(shù)要求都發(fā)生了變化,比如對于非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)(如語音、圖片)的匯聚,就是一個很突出的需求,而且是所有有類似感知智能AI需求的企業(yè)都要解決的問題,所以百度的AI中臺就要先于別人去解決這個問題;又比如,AI爆發(fā)的算力需求,對AI加速提出了前所未有的需求,這就導(dǎo)致中臺必須和大量的硬件適配,甚至最后還產(chǎn)生了專門用于深度學(xué)習(xí)的一體機(AI加速服務(wù)器),我們看到百度最近和長城推出了完全整合的AI加速服務(wù)器,其實就是百度中臺韌性、專業(yè)能力在增加的一個體現(xiàn)。

在談及百度AI中臺的推廣時,很多人都會問一個問題,既然百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺已經(jīng)使我們可以便捷的使用百度的AI能力,那么,引入百度的智能中臺體系的價值何在?

筆者可以打這樣一個比方,百度的飛槳好比一個公眾圖書館,你在任何時候都可以去借書、研究、學(xué)習(xí),也可以使用書里的知識;而引入百度的AI中臺,則好比是為企業(yè)移植了一個AI大腦,讓AI能力成為企業(yè)自身技術(shù)能力的一部分。

前者,是外腦,隨時可以用,在企業(yè)開始嘗試引入AI來改進業(yè)務(wù)的“先行者階段”、“工作坊階段”,或者本身企業(yè)的規(guī)模還比較小的時候,使用“外腦”飛槳的成本是最低的;但如果你已經(jīng)是一個規(guī)模企業(yè),你需要形成自己的AI業(yè)務(wù)體系,那“外腦”就不如移植一個“器官”,讓它長在企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)里,隨時隨地為企業(yè)賦能。

引入中臺的另一層面的價值是,并不是每個企業(yè)都像百度這樣有AI原生的研發(fā)能力,筆者訪談過很多AI的應(yīng)用企業(yè),比如有一家做衛(wèi)星圖像處理的公司,每天產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),除了20%的提供給國土資源、農(nóng)林水利等政企用戶外,80%的數(shù)據(jù)無法產(chǎn)生價值。

為什么?因為衛(wèi)星圖片的處理難度太高,需要手動裁切、人工識讀,這就限制了效率。而衛(wèi)星的數(shù)據(jù)又賣的很貴,一般的創(chuàng)業(yè)公司沒法買來練手。

那么,這樣就需要衛(wèi)星圖像公司擁有一整套的AI能力,從自動裁切圖像,到開發(fā)針對各個行業(yè)的解決方案,比如需要觀測建筑的就要有建筑物的識別能力,需要觀測動植物保護的就需要動植物的識別能力,最后跑出來的結(jié)果還要放到云上供下游企業(yè)使用,這就需要方方面面的AI能力,而一個企業(yè)如果自建一個這樣的AI團隊,成本高到不可想象。這種情況下,引入AI中臺,就相當(dāng)于一次性買好了一個“毛坯房”,剩下的只是“精裝修”而已,這種集成了大量解耦能力的中臺,不論是叫AI中臺、業(yè)務(wù)中臺還是數(shù)據(jù)中臺,都是企業(yè)數(shù)字化層次躍遷的“法寶”。

所以,隨著越來越多的公司需要成體系而不是單點的引入AI能力的情況下,AI中臺就會越來越有價值。

3

騰訊,真的“沒有中臺”么?

對于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要參與者騰訊來說,有一種頗為奇特的觀點是——騰訊沒有中臺。

持這種觀點的人認(rèn)為,騰訊“沒有中臺”實際上是因為內(nèi)部的業(yè)務(wù)模塊差異太大。

論點提出者認(rèn)為,阿里的業(yè)務(wù)相對集中于電商、百度的業(yè)務(wù)基本圍繞搜索和信息服務(wù),這樣的業(yè)務(wù)模式都比較集中化,抽象的中臺能力比較容易抽離和集中,也利于復(fù)制以快速推進下一部分的業(yè)務(wù)。

而騰訊是一個典型的多中心業(yè)務(wù)格局的企業(yè),從即時通訊、企業(yè)協(xié)同、游戲、大文娛等,彼此的業(yè)務(wù)核心各不相同,因此也很難用一個中臺來驅(qū)動。

其實,仔細(xì)沉淀一下就可以結(jié)合前文得出一個這樣的結(jié)論——騰訊的中臺更像我們說的第二類,即建設(shè)之初就以服務(wù)外部客戶為導(dǎo)向的中臺,而不是純自用版中臺的“改頭換面”。

在這種思路的影響下,2019年以來,騰訊就產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能,開始宣布開放的中臺能力包括數(shù)據(jù)中臺和技術(shù)中臺。

其中,數(shù)據(jù)中臺包括用戶中臺、內(nèi)容中臺、應(yīng)用中臺等;技術(shù)中臺包括通信中臺、AI中臺、安全中臺等。騰訊指出——企業(yè)與開發(fā)者可以靈活地把這些技術(shù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景中。

雖然是“外銷版”,但細(xì)分來看,騰訊中臺還是保留了騰訊的某些核心DNA,這種DNA的存在,使得騰訊中臺的用戶可以共用某一部分騰訊的核心能力,這和阿里、百度的中臺有一定的相似性,如騰訊的用戶中臺指的是一整套囊括了用戶增長、用戶溝通、用戶數(shù)據(jù)保護、會員管理等方面的客戶管理工具;內(nèi)容中臺則是騰訊以企鵝號為中心,為合作伙伴和內(nèi)容創(chuàng)作者提供高效的內(nèi)容生產(chǎn)工具;而應(yīng)用中臺則是騰訊旗下的應(yīng)用寶以「分發(fā)中臺」作為核心功能全面向合作伙伴開放,打造全新的應(yīng)用分發(fā)生態(tài),提高應(yīng)用分發(fā)效率。

另外,騰訊還提出了,AI中臺是基于騰訊三大AI實驗室的技術(shù),涵蓋了光學(xué)文本識別、人臉識別、圖片識別、音頻識別、文本分析等方面的技術(shù);而安全中臺則是騰訊基于其安全運營經(jīng)驗和安全數(shù)據(jù)庫為方便企業(yè)進行高效安全管理而打造出來的一站式大數(shù)據(jù)和智能化安全管理平臺。

中臺是BAT產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)局的變量么?

在消費互聯(lián)網(wǎng)日益發(fā)力的當(dāng)下,企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的激烈競逐,是BAT之間的新戰(zhàn)場。

但是,這個戰(zhàn)場的范圍很廣闊,大家基本是“各打各的”。

前面說了,中臺概念最初被大眾廣為認(rèn)識是2015年阿里巴巴提出的「大中臺,小前臺」戰(zhàn)略。而對于當(dāng)下的阿里來說,中臺戰(zhàn)略其實是阿里云試圖從IaaS業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)為PaaS業(yè)務(wù)的一個重要轉(zhuǎn)折點,但能否爬上這個臺階,其實考驗頗多。特別如果過于強調(diào)不同層面產(chǎn)品間的強耦合,未免會有“捆綁銷售”的嫌疑,而這是阿里所不樂見的。

對百度來說,目前在體量上落后AT一個檔位,但是在AI能力上面來說,則比AT又強出很多,畢竟專注技術(shù)的優(yōu)勢很明顯,而AT天然不是技術(shù)公司的底色。從目前來看,百度能夠在智能云市場(這是一個相對較小但很重要的市場)保持領(lǐng)先,主要還是強技術(shù)基因在牽引。最近云計算市場百度躍居第四,份額達8%,相對于AT和華為的大體量,能達到這個份額(是在綜合的公有云市場,而不是狹義的智能云市場),AI引導(dǎo)的差異化競爭是很重要的因素,百度沒有理由不堅持下去。

騰訊需要繼續(xù)加強中臺能力建設(shè),騰訊的中臺有些先天不足是真的,但騰訊業(yè)務(wù)的超強連接性、可外溢性也不是BA兩家可比的,騰訊只要能夠在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前期、中期爭取到更多B端客戶在自身平臺上搭建產(chǎn)品,后期對整個產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場的格局的影響就會非常大,對其未來在數(shù)字化2.0轉(zhuǎn)型這個大戰(zhàn)局中的身位,也至關(guān)重要,所以騰訊要做的盡快夯實中臺基礎(chǔ),并加速幫助合作伙伴建設(shè)一套中臺生態(tài)。

所以,我們不應(yīng)陷入“中臺大戰(zhàn)”這個虛擬的媒體化語境里,我們欣慰的看到是中臺作為一種概念和BAT的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都有了足夠差異化的結(jié)合,這說明了中國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的真正進步,而不是互相模仿、人云亦云,只要這樣它們才能得到真的回報,能夠在數(shù)字化時代的創(chuàng)新中引領(lǐng)行業(yè)。

本文來自微信公眾號 “當(dāng)下Tech”(ID:dengling40),作者:當(dāng)下君,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

責(zé)任編輯:FD31
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