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焦點(diǎn)分析 | 微信公眾號將動搖自己的根基

來源:36氪時間:2021-12-02 11:58:22

文 | 王毓嬋 編 | 張信宇

11 月底,微信公眾號靜悄悄推動了兩個重要的產(chǎn)品測試,它們正式更新后可能會徹底改變公眾號的創(chuàng)作生態(tài)和商業(yè)模式。

一是打破“一天一發(fā)”的限制;二是折疊訂閱內(nèi)容,并在信息流里向用戶基于算法推薦內(nèi)容。

關(guān)于第一點(diǎn)更新,被灰度測試覆蓋到的公眾號編輯頁面,除以往的“群發(fā)”選項外,還多出了一個名為“發(fā)布”的新選項。點(diǎn)擊“發(fā)布”后,文章不會像“群發(fā)”那樣被推送進(jìn)訂閱用戶的信息流,而只是生成一篇公眾號文章,它會進(jìn)入算法推薦的微信內(nèi)容池,可以被轉(zhuǎn)發(fā)、評論、嵌入群發(fā)文章、加入話題或自動回復(fù)等,并且有單獨(dú)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

關(guān)于第二點(diǎn)更新,被灰度測試覆蓋到的用戶在打開訂閱號消息頁面后,會發(fā)現(xiàn)原本能顯示“一條半”訂閱消息的頁面,變成了“一條訂閱消息+半條推薦消息”,其他訂閱消息則被折疊在“展開更早消息”中。

這兩點(diǎn)更新反映了微信團(tuán)隊的一個思路:既希望創(chuàng)作者擴(kuò)大產(chǎn)出,也希望用戶擴(kuò)大閱讀范圍——這兩者其實(shí)是互為表里的關(guān)系。

如果平臺計劃增強(qiáng)算法推薦、淡化訂閱機(jī)制,那么就需要保證充足的內(nèi)容供給;如果平臺希望創(chuàng)作者能夠提升產(chǎn)能,就需要為后進(jìn)者提供足夠?qū)挼纳仙ǖ馈.?dāng)微信用戶人均訂閱的公眾號數(shù)量已經(jīng)近乎飽和的時候,這也意味著微信打算通過推薦算法讓文章被更多用戶讀到,打破“訂閱壟斷”的局面。

雖然這套邏輯是合理的,但似乎卻與公眾號平臺曾經(jīng)堅持的標(biāo)準(zhǔn)和理念背道而馳。直白點(diǎn)說,在內(nèi)容分發(fā)機(jī)制上,甚至是以己之短攻頭條之長。但無論如何,這必然是微信團(tuán)隊權(quán)衡利弊后作出的改變,其背后的推動力,是微信傳統(tǒng)分發(fā)機(jī)制所催生的無法避免但必須被修正的寡頭生態(tài)。

訂閱制堅持9年,新的活水從哪里來?

2019 年,張小龍在微信公開課上發(fā)表了長達(dá) 4 小時的演講,回憶了微信幾個重要功能的誕生和設(shè)計理念。在談及公眾號時,他說:

短信、郵件是可以不受控地群發(fā)的,這帶來的副作用大家都知道。于是我想,如果微信提供一種基于訂閱的模式,既避免用戶被騷擾和欺詐,也讓服務(wù)可控地只給需要的人發(fā)信息,其實(shí)是做一個C端和B端的橋梁。我還記得當(dāng)時構(gòu)思得差不多的時候特別興奮,跟 Pony(騰訊 CEO 馬化騰)發(fā)消息說這樣一個機(jī)制會多么多么厲害。Pony 問我,那垃圾信息怎么辦?我說,它天然沒有垃圾消息啊。

按照張小龍最初的設(shè)想,在訂閱制下,因?yàn)?100% 由用戶選擇是否接收消息,所以用戶永遠(yuǎn)不可能被騷擾。從 2012 年公眾號誕生至今,這個原則已經(jīng)被堅持了 9 年,而在同樣的這 9 年里,頭條系基于算法推薦的內(nèi)容分發(fā)方式也逐漸成長并推動它背后的公司成為騰訊最大的對手之一。

從某種層面上來說,訂閱制與算法推薦制是達(dá)到同一個目標(biāo)的兩條不同路徑,二者都是致力于把合適的內(nèi)容與合適的用戶撮合到一起,只不過一個更依賴人的選擇,而另一個更依賴機(jī)器。這兩條產(chǎn)品路徑一個會引向社交社區(qū),而另一條路會引向媒體。

一開始,朋友圈擔(dān)任了社交分發(fā)的職能,直到 2020 年,微信才在“看一看”里增加了融合社交關(guān)系的算法推薦,但仍然為用戶保留了已被打破時間排序的訂閱號流。

按照張小龍最初的規(guī)劃,訂閱號的流量來源應(yīng)該符合 2/8 原理:20% 的用戶在訂閱號里挑選內(nèi)容,80% 的用戶在朋友圈里閱讀內(nèi)容。也就是說,朋友圈才是用戶發(fā)現(xiàn)好內(nèi)容和好賬號的主要入口,熟人推薦是最核心的推薦機(jī)制。

這一套邏輯比較符合張小龍一開始對微信的設(shè)想。當(dāng)朋友圈里只有幾十個興趣相投的好朋友分享內(nèi)容時,熟人推薦機(jī)制的效率非常高,但隨著微信好友人數(shù)幾乎不受限制地擴(kuò)大(很難說,5000個微信好友都是自己的“熟人”),朋友圈的屬性會不可避免發(fā)生改變。

2020 年,有將近 100 萬人的微信里有接近 5000 個好友,張小龍用“誠惶誠恐”來描述它給自己帶來的感受。同時,有超過 1 億人把朋友圈設(shè)置了“僅三天可見”。一年后,這個數(shù)字漲到了 2 億,代表有 1/5 的微信用戶不想讓好友看到自己太多的動態(tài)。

同一段時間里,微信把訂閱號界面由列表改成了信息流,增加了“好看”(后改為情緒色彩更中立的“在看”),并讓“看一看”擔(dān)任起了擴(kuò)充內(nèi)容分發(fā)路徑的角色。

但這顯然還不夠,建立在訂閱制基礎(chǔ)上的內(nèi)容分發(fā)很難讓用戶接觸到關(guān)注列表以外的其他內(nèi)容,后進(jìn)者的上升通道不夠?qū)掗?,寡頭化會越來越明顯,生態(tài)里也就沒有活水。大家可以回想一下,今年你還有發(fā)現(xiàn)什么新的公眾號,并且發(fā)現(xiàn)之后會經(jīng)常閱讀的嗎?

這對于用戶來說損失大嗎?短期內(nèi)可能并不大。以微信目前的公眾號和創(chuàng)作者數(shù)量來說,用戶完全可以獲得足夠多且合口味的內(nèi)容。最受影響的,其實(shí)只有后來的創(chuàng)作者和社區(qū)本身而已,說到底其實(shí)就是“紅利分配不均”的問題。

雖然張小龍很早前表達(dá)過,公眾平臺不是為自媒體設(shè)計的,而是為了“消除地理的限制”、“消除中介”、“連接人與服務(wù)”,因此“紅利(消失)從來不在我們考慮的范圍內(nèi)”。但事實(shí)上,把公眾號用得最熟練的、內(nèi)容生產(chǎn)最多的確實(shí)是廣大的自媒體行業(yè),公眾號存在的意義和它的理念或許也不得不改變。

現(xiàn)在來看,紅利分配不均、生態(tài)寡頭化的問題已經(jīng)嚴(yán)重到僅僅在“看一看”里加入算法推薦也不能解決的地步,以至于不得不動搖一直以來的訂閱制推薦基礎(chǔ)。這會不會使微信傷筋動骨?或許可以等待一下這次測試后微信的選擇。

算法推薦機(jī)制可能給微信帶來的幾點(diǎn)影響

雖然新的微信公號機(jī)制還在測試中,但我們已經(jīng)可以預(yù)判它投入使用后可能帶來的影響。

1.平臺的廣告收入增加,創(chuàng)作者的廣告收入不再穩(wěn)定

參考頭條系的做法,算法推薦+信息流可以增加內(nèi)容供給,當(dāng)然也可以增加廣告庫存,制造更多的廣告位。官方的廣告平臺會掌握非常大的話語權(quán),而創(chuàng)作者本身因?yàn)殚喿x量無法保證,面對廣告主時的話語權(quán)會被削弱。

2.內(nèi)容對用戶的命中率可能會降低

張小龍在解釋公眾號由列表改為信息流時稱:一屏里的內(nèi)容條數(shù),應(yīng)當(dāng)跟命中率成反比。

命中率是指用戶可能感興趣的內(nèi)容條數(shù)的比例。比如10個郵件,只有一個是我想要看的,命中率是10%。往往關(guān)注內(nèi)容越多的人,命中率就越低。所以公眾號改版的時候,其實(shí)是一屏里的內(nèi)容條數(shù)變少了。

按照這個思路,系統(tǒng)對用戶越了解,一屏的信息就可以設(shè)計得越少;而不夠了解用戶的系統(tǒng),最好還是一屏多給用戶一些選擇。

在原本的訂閱制下,一屏“一條半”的消息雖少,但都是由用戶關(guān)注的賬號所發(fā),所以命中率有增無減,用戶也可以通過取消關(guān)注來調(diào)節(jié)推送命中率。但從目前灰度測試的呈現(xiàn)效果來看,一屏“一條訂閱消息+半條推薦消息”的做法其實(shí)是比較冒險的,因?yàn)橛?50% 左右的概率完全不命中。

而且,需要注意的是,以抖音為代表的短視頻產(chǎn)品“一屏一則短視頻”的推薦模式效率雖高,但并不能套用在文字內(nèi)容上。

抖音創(chuàng)作者中流傳著一個著名的“黃金6秒”原則,指大多數(shù)觀眾在 6 秒中就能判斷出不喜歡視頻內(nèi)容并劃過,因此即便這一屏的命中率是 0,對用戶的體驗(yàn)損害也并不大。但是用戶判斷自己不喜歡一篇文字內(nèi)容往往需要更長的時間,如果讀了兩三分鐘才判斷自己并不喜歡,對用戶體驗(yàn)的損害是很嚴(yán)重的。

3.內(nèi)容量上升的同時,內(nèi)容質(zhì)量或難以控制

相比熟人推薦,當(dāng)下的算法推薦確實(shí)更容易被聳人聽聞的標(biāo)題、沒有營養(yǎng)的八卦消息和打擦邊球的把戲騙到,因?yàn)樗砹舜蠖鄶?shù)人本能的選擇。在微信這樣一個熟人半熟人關(guān)系的環(huán)境里,引入越來越多遠(yuǎn)稱不上道德成熟的算法推薦分發(fā),會不會引發(fā)更多的社交倫理問題,也非??梢?。

一個可以類比的例子是此前抖音曾陷入的“虛假靳東事件”,許多低線城市和鄉(xiāng)村的中老年婦女用戶被抖音上營銷號用換臉合聲這樣的基礎(chǔ)技術(shù)合成的“明星靳東”誤導(dǎo),被算法和算法背后的人所利用,從而受到財產(chǎn)和情感損失,導(dǎo)致了許多社會問題。對所有的大DAU產(chǎn)品來說,用戶對互聯(lián)網(wǎng)的熟練程度差別非常大,受算法影響的差別也非常大。即便是抖音這樣一個媒體屬性強(qiáng)社交社區(qū)屬性弱的產(chǎn)品都會受此困擾,具有更強(qiáng)社交屬性的微信更需警惕。

另外,引用張小龍本人的話,“對多數(shù)人來說,寫一段文字是很難的事情”。一種說法認(rèn)為,公眾號生態(tài)之所以能夠保持好于今日頭條、百家號等平臺的內(nèi)容質(zhì)量,一個原因就是“一天只能群發(fā)一條”的限制。人的創(chuàng)造力是有限的,當(dāng)一天只有一次發(fā)聲機(jī)會時,就會少一些廢話,多一些推敲。

限制解除后,機(jī)會變多了,但是創(chuàng)造力不可能一夜間提升。微信團(tuán)隊一定也是預(yù)料到了這一點(diǎn),因此在測試中將“發(fā)布”功能與“群發(fā)”功能區(qū)隔開,免得用戶突遭廢話淹沒。但不要忘了,“發(fā)布”的文章也可以被轉(zhuǎn)發(fā),也會出現(xiàn)在推薦信息流中,所以你總會有機(jī)會在對話框或朋友圈看到它們。

責(zé)任編輯:FD31
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