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針孔攝像頭屢禁不止?用你手機(jī)自帶的ToF傳感器對(duì)付它,檢測(cè)成功率近90%

來(lái)源:36氪時(shí)間:2021-12-14 16:49:36

不法分子用針孔攝像頭違法偷拍的事兒,可以說(shuō)是過(guò)段時(shí)間就上個(gè)新聞。

導(dǎo)致現(xiàn)在不少人出門住個(gè)酒店都要先用網(wǎng)上學(xué)來(lái)的方法查個(gè)遍,才能安心躺下。

然而像什么手機(jī)攝像頭檢測(cè)法、某寶上的檢測(cè)儀等費(fèi)時(shí)費(fèi)力,主要效果還不一定好……

現(xiàn)在,來(lái)自新加坡國(guó)立大學(xué)的研究員們又開(kāi)發(fā)出了一種新方法,用一部手機(jī)加一個(gè)智能應(yīng)用程序,就能實(shí)現(xiàn)近90%的精準(zhǔn)檢測(cè)率。

真的嗎?來(lái)看。

一部手機(jī)+機(jī)器學(xué)習(xí)APP揪出針孔攝像頭

首先,手機(jī)不是普通的手機(jī),是帶有ToF(Time of light,飛行時(shí)間)傳感器的手機(jī)。

論文來(lái)自ACM Sensys 2021 智能傳感系統(tǒng)大會(huì)

所謂ToF傳感器,就是傳感器發(fā)出經(jīng)調(diào)制的近紅外光,遇物體后反射,然后通過(guò)計(jì)算光線發(fā)射和反射時(shí)間差或相位差,獲得被拍攝景物的距離,以產(chǎn)生深度信息。

其測(cè)量范圍可達(dá)數(shù)米、精度小于2cm,每秒更新頻率可達(dá)30~60 fps。

可在手機(jī)上用于人臉識(shí)別、金融支付、攝像時(shí)精準(zhǔn)摳像/探測(cè)景深、AR建模與體感游戲等。

現(xiàn)在有部分手機(jī)已經(jīng)配有ToF傳感器,比如iPhone 13、iPhone 12 Pro、Samsung S20+/Ultra、華為P30 Pro、OPPO RX17 Pro等。

沒(méi)有的也別著急,未來(lái)會(huì)漸漸成為一種趨勢(shì)。

進(jìn)入正題。

我們都知道,相比普通物體的“散射”,光線打在鏡頭這類物體上會(huì)形成強(qiáng)烈的逆反射,就像這樣:

一個(gè)更形象的比喻:

而ToF傳感器正好不僅能告訴你物體離攝像頭有多遠(yuǎn),還能反映圖像中每個(gè)像素有多亮。

那就好辦了,就比如下圖最右,通過(guò)適當(dāng)距離的ToF傳感器反射,我們可以發(fā)現(xiàn)四個(gè)高亮點(diǎn),而其中一個(gè)就是針孔攝像頭藏身之處。

但是,問(wèn)題也來(lái)了,四個(gè)亮點(diǎn)長(zhǎng)得差不多,憑什么說(shuō)中間那個(gè)就是呢?

另外,如果傳感器和嫌疑物的距離太近或太遠(yuǎn),給出的成像會(huì)“糊”就會(huì)造成誤報(bào),那又不知道嫌疑物到底在哪,怎么選擇一個(gè)理想位置進(jìn)行檢測(cè)呢?

以及目前的ToF傳感器空間分辨率都非常低,只有240x320,這就導(dǎo)致一個(gè)針孔攝像頭的圖像可能就占1-2個(gè)像素;位深(bit-depth)也低,只能代表8種顏色,檢測(cè)難度直線上升,誤報(bào)率居高不下。

最后,嫌疑攝像頭反射的光只能在20°的視場(chǎng)角(FoV)范圍內(nèi)可見(jiàn),操作不當(dāng)也會(huì)導(dǎo)致漏報(bào)。

好家伙,問(wèn)題這么多,怎么解決?

這就得靠搭載了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序來(lái)幫忙了。

首先,使用手機(jī)攝像頭對(duì)準(zhǔn)一些你嫌疑的對(duì)象,然后APP通過(guò)計(jì)算引導(dǎo)你和嫌疑對(duì)象保持合適的檢測(cè)距離(一般是20厘米)。

計(jì)算依據(jù)假定針孔攝像頭的直徑為1-2mm。

在掃描過(guò)程中,ToF傳感器的每一幀都給我們提供了激光強(qiáng)度圖像和深度圖像,程序?qū)烧呓Y(jié)合,提取候選區(qū)域,然后根據(jù)物理知識(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)濾掉形狀和距離基本不可能的選項(xiàng)。

接著將過(guò)篩的圖像通過(guò)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換從2D轉(zhuǎn)為3D,再通過(guò)FoV過(guò)濾器進(jìn)行視場(chǎng)角過(guò)濾。

最終給出是否有針孔攝像頭的結(jié)論。

說(shuō)了這么多,看看它的真本事吧。

88.9%的檢測(cè)率

研究人員一共提供了21件不含和9件含針孔攝像頭的物品進(jìn)行測(cè)試。

每件物品用三種檢測(cè)方法:ToF手機(jī)/LAPD APP(也就是他們的方法)+一種叫做K18的市面檢測(cè)儀+裸眼。

后兩者需人為進(jìn)行可疑攝像頭的標(biāo)注,一共379名志愿者參與。

最終,他們的方法最高獲得了88.9%的準(zhǔn)確率,以及最低16.7%的誤報(bào)率。

比K18檢測(cè)儀高了近30%。

并且,APP在實(shí)驗(yàn)用的Samsung S20+可以連續(xù)運(yùn)行2個(gè)半小時(shí)。

看到這兒,網(wǎng)友都坐不住了,紛紛喊話:什么時(shí)候上線應(yīng)用程序,戳我啊!

好消息是,作者回應(yīng)了:

代碼正在開(kāi)源。

那么,你覺(jué)得這個(gè)方法如何?到時(shí)發(fā)布了你會(huì)試試嗎?

論文原文:

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3485730.3485941

參考鏈接:

[1]https://www.youtube.com/watch?v=t4Txdhlji4k

[2]https://news.ycombinator.com/item?id=29267168

本文來(lái)自微信公眾號(hào)“量子位”(ID:QbitAI),作者:豐色,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

責(zé)任編輯:FD31
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