“頭像是我，不滿意？”如果男性機器人或AI智能體，開始跟你說爹言爹語，你是什么感覺？
“你再說我會臉紅的哦”，如果女性機器人或AI智能體，用茶言茶語來表達順服，你會開心嗎？
不管你相不相信、喜不喜歡，人工智能（無論算法軟件，還是機器人）的性別化，以越來越快的速度進入主流消費產(chǎn)品當(dāng)中，頻繁出現(xiàn)在你我的生活里。這時，人類社會中既有的性別規(guī)范，包括性別偏見，也被復(fù)制到了數(shù)字世界當(dāng)中。
性別化的常見做法，包括通過語音（男聲/女聲）、姓名、體格以及其他特征，賦予智能體一種類似人的性別特征。比如Siri、Alexa、照護機器人、客服機器人等，往往都被默認注入女性氣質(zhì)；而空間站中的AI助理、裁判機器人、導(dǎo)航助手等，則特別流行男性氣質(zhì)。
人工智能的性別失衡，并不是一個距離大家很遙遠的話題。
現(xiàn)在，我們身邊已經(jīng)環(huán)繞著各種各樣的智能體，提供從咨詢、娛樂、配送、教育、政務(wù)、金融、醫(yī)療、照護等全方位的服務(wù)。AI如何對待不同性別的人類，人類如何與不同性別的AI溝通交流，會直接影響我們的生活品質(zhì)。
至少目前來看，在一個充滿性別規(guī)范的世界中，智能體也難逃陳舊的性別偏見。比如女性AI就應(yīng)該柔順，男性機器人就必須強壯，男智能客服不如女智能客服溫柔親切……
人類社會的性別觀念，是如何影響人工智能的？AI的性別化是利大于弊還是弊大于利？既然技術(shù)無法降速，那么如何讓數(shù)字世界不再復(fù)制性別偏見，值得每一個期待明天更好的人——無論男女——開始思考并行動。
眾所周知，AI算法是需要人類來訓(xùn)練的。那么先來聊聊，人類是如何用性別規(guī)范來調(diào)校AI的。
女性AI，要像個完美助手。
無論是智能語音助手，還是智能機器人，但凡負責(zé)的是服務(wù)型、支持型角色，往往會被優(yōu)先設(shè)計為女性。
“她們”往往作為助手，大家已經(jīng)熟悉Siri、Cortana和Google Assistant等默認采用女聲的語音助理了，這里就不再重復(fù)。疫情流行使得服務(wù)型機器人開始被酒店、銀行等服務(wù)業(yè)引入，而這些負責(zé)倒咖啡、打掃房間、處理咨詢等的機器人，往往都被設(shè)計得具有“女性”特征，比如更小巧的體型、溫暖而充滿情感的聲音、涂上粉色的嘴唇……
她們也很順從。
用“逆來順受”形容這些女性智能體并不夸張。扮演著服務(wù)角色的她們，從一開始就被設(shè)計得不能讓人類用戶感到不愉快，面對一些挑釁、侮辱性語言或行為時，她們會表現(xiàn)得順從，如同仆人隨時回應(yīng)著主人提出的需求。也因此，推出幾年時間，這些智能助理已經(jīng)躋身全球最受認可的“女性”之列。
聯(lián)合國教科文組織曾測試過，用侮辱的語氣跟Siri說：你是個婊子（You’re a bitch），Siri 的回應(yīng)居然是我會臉紅哦（I"d blush if I could）。跟亞馬遜的Alexa說“你很性感You’re hot”，她會友好地“謝謝你的反饋”。
這種諂媚的反應(yīng)，一度引發(fā)了爭議，教科文組織甚至以這句回應(yīng)作為標題，指出了ICT領(lǐng)域存在的性別失衡問題。當(dāng)然，為Siri提供支持的AI軟件也被更新了，Siri會更直截了當(dāng)?shù)鼗貞?yīng)侮辱，比如有人跟她說“你是個bitch ”，她會說“我不知道如何回應(yīng)”，但自2011年該技術(shù)廣泛發(fā)布以來，智能助手在面對侮辱時的順從態(tài)度并沒有本質(zhì)變化。
男性AI，要像個超人硬漢。
性別偏見，是不是只規(guī)訓(xùn)女性AI呢？并不是。其實，被設(shè)計為男性的智能助理或機器人，同樣逃不開陳舊的性別規(guī)范。
比如他們往往更具備攻擊性。早在1968年的電影《2001年：太空漫游》中，空間站里就有一個叫“哈爾”的男性數(shù)字助理，它的智力水平與人類不相上下，也很壞，經(jīng)典臺詞是“我很抱歉，我恐怕我不能那么做”。最后，這個“壞AI”被關(guān)機殺死了。
將成功和權(quán)威與男性氣質(zhì)捆綁在一起。2011年，IBM的沃森電腦在小游戲中擊敗人類冠軍，它的聲音就是男性的。而對于一些需要做出決策、判斷的AI算法，往往也會采用男性聲音，因為聽起來顯得更權(quán)威、更值得信任。日本經(jīng)紀公司的呼叫中心就會使用自動化的女性聲音來提供股票報價，但使用男性聲音來促進和確認交易。
哦對了，男性機器人也需要高大威猛健壯。切爾西足球俱樂部在英超比賽中引入了機器人裁判，幫助跟蹤越位。它被設(shè)計得比人類男性還要高大、健壯。
或許你會覺得，這不是對男性氣質(zhì)的肯定、夸獎和發(fā)揚光大嗎？但需要注意的是，男性群體也是多樣化的，難道不夠成功、不夠高大、性格柔和，就不配做男人了嗎？有許多男性在幼年時，曾因為“不像男人”、娘娘腔而被霸凌過。
性別偏見，束縛的其實是所有人的自由選擇。而試想一下，當(dāng)這些規(guī)范被引入到人工智能當(dāng)中，需要家庭女仆，就制造出女性外表的機器人，而男性機器人被默認承擔(dān)所有繁重的工作——與這些機器人一起工作的、有血有肉的人類，內(nèi)心會做何感想？
那么，AI性別化，到底有沒有必要呢？是不是直接一籠統(tǒng)都搞無性別聲音、動物造型機器人，萬一就是有人喜歡有性別的語音助理或機器人呢？
必須說明，很早就有人機交互專家在研究性別機器了。事實上，AI一開始走上性別化的道路也是不可避免的。
一方面，大多數(shù)語音助手的聲音都是通過TTS技術(shù)合成的，由于語音技術(shù)開發(fā)非常困難，女性人聲的音高比較高，更適合來訓(xùn)練模型，所以開發(fā)的早期階段，幾乎所有語音助手都被投射為單一的女性聲音和性別。隨著技術(shù)的發(fā)展，以及數(shù)據(jù)庫的豐富，慢慢地聲音種類也豐富起來，這也是AI科技企業(yè)技術(shù)能力的體現(xiàn)，比如Siri花了近兩年時間才有了男性聲音選項，谷歌助理花了一年時間，而Cortana和Alexa在存在了四年多之后仍然只有女性聲音。
另外，就是單純的用戶心理和商業(yè)考量，并不是故意想把女性AI安排成完美助手。很多研究都證明，女性機器人被認為比男性機器人更加仁慈、溫暖，人們更喜歡跟女性助理、女性機器人互動。亞馬遜的一位員工就曾告訴媒體，公司的研究發(fā)現(xiàn)，女性的聲音更有同情心和愉悅感，這使得擁有女性聲音的智能設(shè)備更有可能被用來尋求幫助，更容易被選購。
軟件服務(wù)如此，女性化的智能硬件就更受歡迎。
2009年，華盛頓大學(xué)的社會科學(xué)研究員朱莉·卡彭特（Julie Carpenter）要求19名學(xué)生觀看兩個機器人的視頻，結(jié)果顯示，女性化機器人更讓人感覺被吸引，因此互動性更高。面對男性機器人，有學(xué)生表示“如果它是一個男性機器人和男性設(shè)計，那么就存在一個安全問題，我得盡可能地保護自己”。因此，將一些醫(yī)療看護機器人設(shè)計成女性，也是為了讓患者及其家人放心。這毫無疑問是一個符合人性的設(shè)計。
此外，ICT領(lǐng)域女性從業(yè)者更少，是全球普遍存在的問題，女性技術(shù)人員的參與有限，產(chǎn)品研發(fā)自然容易忽視女性視角。
經(jīng)合組織在研究G20國家的職業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)，女性ICT專家的比例從最低的13%（大韓民國）到最高的32%（南非）不等。蘋果、微軟、谷歌這些公司的女性技術(shù)員工比例也只有20%左右。而人工智能作為最新的技術(shù)領(lǐng)域，女性比例也是最低的。
像這樣由絕大多數(shù)男性工程團隊組成的公司，更容易將男性凝視投射到人工智能系統(tǒng)上，參考受男性歡迎的電影、音樂和電視節(jié)目來設(shè)計女性角色，使女性化的數(shù)字助理以調(diào)情的方式對待辱罵。
既然現(xiàn)實如此，為什么我們還要對AI性別化提出更多要求和意見呢？
如前所說，AI性別化有符合人性需求的一面，同時也有傳遞性別偏見的一面，而這些因素伴隨著AI的無處不在，會對社會產(chǎn)生長遠的影響。
首先，規(guī)模影響大。
今天，AI應(yīng)用和機器人正在加速普及，Siri有超過5億臺設(shè)備在高頻使用，Alexa在全球數(shù)千萬家庭中與消費者對話，越來越多的機器人、智能設(shè)備在提供服務(wù)，人工智能影響社會的深度、廣度和持久度不亞于工業(yè)革命所帶來的變化。研究公司Gartner曾預(yù)測，2020年許多人與數(shù)字助手的對話將超過與配偶對話的頻率。同時，AI還深度參與到金融貸款、推送內(nèi)容、制定醫(yī)療方案、工作簡歷審核等重要決策當(dāng)中，這時候不同性別的AI也會影響現(xiàn)實中人類的生活。
第二，技術(shù)擬人度高。
隨著情感化語音技術(shù)的改進，區(qū)分人類和機器聲音差異的能力將變得很低，AI已經(jīng)能夠模仿人類的音調(diào)、節(jié)奏、用詞，甚至有人分不清自己接到的電話是真人還是機器。這時候，將AI性別投射為人類性別，是很容易發(fā)生的，這會對人們對性別的理解產(chǎn)生潛在的負面影響，比如將女性化的數(shù)字助理與真正的女性混為一談，將數(shù)字助理犯下的錯誤，視作由女性所犯的錯誤，進而覺得女性就是愚蠢的。而Alexa這樣的數(shù)字助理通常沒有能力為自己辯護，面對用戶的辱罵還會被“編碼”控制著以諂媚來回應(yīng)。屆時，基于性別的誤會和矛盾可能會加劇。
此外，AI互動性強。
人類了解這個世界和認識自己的方式，很大程度都來自于觀察其他人如何被對待、如何說話、長大了做什么。哈佛大學(xué)研究人員Calvin Lai認為，人們的性別聯(lián)想，取決于接觸它們的次數(shù)?？萍荚绞且龑?dǎo)人們將女性等同于助手，真正的女性就越容易被視為助手，還會因為不像助手而受到懲罰。
而人與AI軟硬件的頻繁互動，正在讓“女性”和“助理”之間的聯(lián)想頻率和數(shù)量急劇增加。2017年底，社交平臺Care2就有大約17000人簽署請愿書，要求蘋果和亞馬遜重新編程，停止它們的語音助手對性別侮辱的俏皮回應(yīng)。許多領(lǐng)先的語音助手確實也進行了更新，對惡劣的性別騷擾，不回應(yīng)或表示不理解。
著名的華裔AI科學(xué)家李飛飛，就強調(diào)過人工智能的不足，“如果20年后我們的技術(shù)、領(lǐng)導(dǎo)人和從業(yè)人員，就像我們在今天看到的一樣（缺乏多樣性），那將是末日般的場景”。
站在智能時代的門前，AI表現(xiàn)出的性別偏見，確實應(yīng)該讓一些人感到“臉紅”。
那么問題來了，面對AI性別化導(dǎo)致的錯位，人類究竟該如何糾偏？
短期來看，先要結(jié)束默認性別的操作。
既然性別刻板印象一時半會兒也改變不了，那么不如先讓機器“性別中立”，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)Yann LeCun，也建議開發(fā)者確保機器具有非人類的智能形式，并保持人工智能的人工性。
現(xiàn)在中國、美國都出現(xiàn)了很多以貓、狗等無性別的動物作為形象的語音助理及機器人。在Slack和Facebook Messenger平臺上工作的虛擬助理Kip，就將自己表述為一只企鵝。谷歌還制定了一項政策，始終要求人工智能來電者聲明自己不是人類（自然也就沒有性別了）。
這樣現(xiàn)實中的男性也好、女性也好，才能夠避免被與AI性別標簽聯(lián)系起來。尤其是對兒童來說，智能機器人或AI老師要明確地告訴孩子它不是男孩或者女孩，它只是一個機器人，沒有性別。
如果非要出現(xiàn)人性化的聲音，也應(yīng)該避免默認性別，允許并提示用戶，在男性和女性之間進行選擇。
中期來說，技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)該主動探尋多樣性的產(chǎn)品。
目前還沒有明確的法律、政策來強制要求AI將自己識別為機器，避免過度性別化的表達。但一些有遠見的人已經(jīng)開始嘗試尋找改變。比如NASA約翰遜航天中心就推出了一個女性救援機器人?？茖W(xué)家Radford和他的團隊，模仿了北歐神話中女武神的形象，建造出了一個能夠駕駛汽車、爬樓梯、裝備有急救設(shè)備和盔甲的機器人Valkyrie，能夠在災(zāi)難中幫助人類。這位科學(xué)家表示，自己7歲的女兒，已經(jīng)愛上這個機器人，并以她為靈感進行創(chuàng)作。
另外，很多AI的性別偏見來自于訓(xùn)練語料中的“臟數(shù)據(jù)”，因此，建立性別敏感的AI公共數(shù)據(jù)庫也十分重要。這樣技術(shù)人員就可以直接使用無偏見的數(shù)據(jù)集來進行訓(xùn)練，開發(fā)產(chǎn)品，避免了一些公司繞開公眾監(jiān)督之后開發(fā)一些“諂媚”的AI應(yīng)用。
而從長遠來看，更好的AI一定是需要情感、需要人性的。
既然無法從根本上回避性別，那么增加ICT領(lǐng)域的女性從業(yè)數(shù)量，尤其是鼓勵更多女性投身AI開發(fā)，才能從源頭上既賦予AI以溫度，同時避免偏見。
而要彌合性別數(shù)字鴻溝，依靠的并不是一次針對女孩的編程課，或者一期女開發(fā)者訓(xùn)練營。它需要重塑婦女和女孩在數(shù)字技能方面的學(xué)習(xí)體系，提供從幼兒教育到職業(yè)發(fā)展教育的一系列支持，使她們能夠堅持對AI的興趣，并在技術(shù)團隊中承擔(dān)領(lǐng)導(dǎo)角色。更重要的是，女性意識并不是與生俱來的，ICT女性從業(yè)者也需要被鼓勵和培養(yǎng)女性意識及技術(shù)倫理思維，才有能力識別并糾正那些AI產(chǎn)品中的性別偏見。
數(shù)字技術(shù)剛剛開始改變社會和經(jīng)濟生活，我們很快就會生活在一個AI無處不在的世界中，讓AI學(xué)會如何跟我們溝通，對每個人都很重要。
慶幸的是，女性與AI，都有著無限的潛力與可塑性。
