2010年，喬布斯發(fā)布了iPhone4，正式推出了IOS生態(tài)系統(tǒng)下的FaceTime等功能。這款機(jī)型，奠基了移動互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，開發(fā)者入駐app store，為消費(fèi)者提供無數(shù)應(yīng)用，我們通過移動應(yīng)用來完成用戶在手機(jī)上的交互。
2022年是移動互聯(lián)網(wǎng)的第十二年，誕生了許多的移動應(yīng)用，同時也催生了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的標(biāo)準(zhǔn)。在12年以前，曾經(jīng)開發(fā)一款軟件就是一個程序員負(fù)責(zé)前后端來完成，同時還有美工的一些細(xì)微工作，但隨著對用戶體驗(yàn)的追求，催生了各自更加明細(xì)的分工，也造就了產(chǎn)品經(jīng)理的需求。
曾經(jīng)在軟件系統(tǒng)研發(fā)的過程中，是沒有產(chǎn)品經(jīng)理職位的，這個職位這些年從鮮有人知到步入了大眾視野，同時產(chǎn)品經(jīng)理的要求技能也變得越來越垂直、越來越規(guī)范。
有什么是隨著產(chǎn)品經(jīng)理崗位要求越來越嚴(yán)格的，但卻一直沒被取代的能力呢？
那就是以數(shù)據(jù)為底層驅(qū)動的意識了，不懂運(yùn)營的產(chǎn)品經(jīng)理不是好產(chǎn)品經(jīng)理，同樣的不懂?dāng)?shù)據(jù)的產(chǎn)品經(jīng)理，也不是好的產(chǎn)品經(jīng)理了。
所以產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)知識是關(guān)鍵，我們可以把數(shù)據(jù)知識劃分為4個板塊技能。
市面上的產(chǎn)品都離不開數(shù)據(jù)報(bào)表模塊，比如面向C端用戶提供的個人中心查詢訂單、內(nèi)容動態(tài)，面向B端提供的數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)列表，是數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能模塊。
利用《用戶體驗(yàn)要素》和《Data Mining Techniques》這2本書里我們可以構(gòu)筑如下的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)關(guān)系
對于一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，核心數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型的建立，拋開繪制產(chǎn)品原型、撰寫需求文檔，用下面5個步驟來完成數(shù)據(jù)模型。
1.Define定義需求，即把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘問題
2.Measure 測量數(shù)據(jù)，即理解、收集并加工數(shù)據(jù)，做好準(zhǔn)備
3.Analyze 分析建模 ，即構(gòu)建模型、評估模型的過程
4.Improve 解決問題，即部署模型來解決目標(biāo)問題
5.Control反饋控制，即評估結(jié)果重新開始循環(huán)，不斷改進(jìn)
數(shù)據(jù)產(chǎn)品以數(shù)據(jù)指標(biāo)為底層，提供數(shù)據(jù)相關(guān)的功能，比如最簡單的數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)瀏覽，還有數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)同步等，這些看著很細(xì)碎的功能，實(shí)際上是數(shù)據(jù)平臺最核心的服務(wù)。
在數(shù)據(jù)產(chǎn)品里提供數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出的功能，增加數(shù)據(jù)分析源，可以直接在數(shù)據(jù)平臺上進(jìn)行合并，比如下面統(tǒng)計(jì)比賽選手綁定設(shè)備數(shù)量，本身數(shù)據(jù)是沒有直接打通的，需要通過手動上傳產(chǎn)生數(shù)據(jù)。
怎么樣才算用數(shù)據(jù)做運(yùn)營呢？
這個和業(yè)務(wù)場景直接相關(guān)，比如我每天寫公眾號文章，通過觀察7天、當(dāng)日、當(dāng)月的文章閱讀總量、分享數(shù)、用戶新增數(shù)、用戶取關(guān)數(shù)，就可以知道單篇文章的效果，掌握用戶喜歡閱讀什么內(nèi)容、用戶閱讀的時間集中點(diǎn)。
同時利用消息回復(fù)統(tǒng)計(jì)、用戶信息管理，分析出每日關(guān)注公眾號的人群畫像、以人群畫像與消息回復(fù)的特點(diǎn)，就可以知道自己讀者（用戶）的主要訴求，以此來不斷優(yōu)化文章內(nèi)容，增加閱讀量、粉絲數(shù)。
這就是一個數(shù)據(jù)運(yùn)營案例。
如果把文章?lián)Q成一個app、一個網(wǎng)站、一個系統(tǒng)產(chǎn)品，其實(shí)也是同樣的，我們可以通過已經(jīng)上線的產(chǎn)品，觀察各個功能的停留數(shù)據(jù)、用戶訪問數(shù)、和直接轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，通過漏斗圖或者?；鶊D來觀察頁面的流失情況，比如下面是用戶從頁面訪問、到訂單數(shù)據(jù)的漏斗，是我們做產(chǎn)品最常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。
漏斗每一層都會有流失率，找到流失比例最高的，進(jìn)行頁面優(yōu)化或者功能的調(diào)整，這就是我們基于數(shù)據(jù)來做產(chǎn)品的運(yùn)營，叫做產(chǎn)品運(yùn)營。
有了數(shù)據(jù)運(yùn)營的思考方式，可以幫助我們在大的方向下可以走的更精準(zhǔn)。
數(shù)據(jù)指標(biāo)是我們做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營的產(chǎn)物，只是大家面向?qū)ο蟛煌?/p>
比如常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)有產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)、交易量指標(biāo)、訂單指標(biāo)、用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)、商品數(shù)據(jù)指標(biāo)，每類指標(biāo)都有通用的，以此來擴(kuò)展。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理仍然是產(chǎn)品經(jīng)理，工作的產(chǎn)出物就是功能設(shè)計(jì)，但會用數(shù)據(jù)來評判功能效果，版本好壞作為數(shù)據(jù)績效成績。比如PMTalk小程序app的三個tab，分別是首頁、活動、我的，我們就會統(tǒng)計(jì)各個功能點(diǎn)擊、頁面停留、用戶訪問的數(shù)據(jù)。
這其中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)則包含了用戶活動報(bào)名、課程報(bào)名、廣告點(diǎn)擊等數(shù)據(jù)，利用活躍數(shù)據(jù)、付費(fèi)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)來做我們需求的引導(dǎo)。
比如新增用戶可以梳理出下面指標(biāo)
日新增注冊用戶量：統(tǒng)計(jì)一天內(nèi)，即指安裝應(yīng)用后，注冊APP的用戶數(shù)。
周新增注冊用戶量：統(tǒng)計(jì)一周內(nèi)，即指安裝應(yīng)用后，注冊APP的用戶數(shù)。
月新增注冊用戶量：統(tǒng)計(jì)一月內(nèi)，即指安裝應(yīng)用后，注冊APP的用戶數(shù)。
注冊轉(zhuǎn)化率：從激活到注冊的轉(zhuǎn)化。
DNU占比：新增用戶占活躍用戶的比例，可以用來衡量產(chǎn)品健康度。
還要很多指標(biāo)，都是已經(jīng)固定的，我們只要想辦法計(jì)算出來，就可以用來做數(shù)據(jù)運(yùn)營。
數(shù)據(jù)分析是指標(biāo)的建立者，會和市場、運(yùn)營、產(chǎn)品等各個部門溝通，定義出產(chǎn)品以后用的數(shù)據(jù)指標(biāo)，數(shù)據(jù)指標(biāo)包含了業(yè)務(wù)口徑和技術(shù)口徑，數(shù)據(jù)分析師要搞清楚技術(shù)口徑是什么再來確定可以實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)口徑。
總之初級數(shù)據(jù)分析就是和開發(fā)定義出可以實(shí)現(xiàn)的指標(biāo)為業(yè)務(wù)使用，而高級的數(shù)據(jù)分析則直接定義數(shù)據(jù)指標(biāo)邏輯。
我們做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，要知道數(shù)據(jù)是利用技術(shù)進(jìn)行采集的，包括清洗的，低階的產(chǎn)品需要知道數(shù)據(jù)指標(biāo)，高階的產(chǎn)品是懂技術(shù)的，因?yàn)榫涂梢院芸於x出能夠?qū)崿F(xiàn)的技術(shù)原理。
技術(shù)原理包含了理性層，從最開始的代碼實(shí)現(xiàn)到業(yè)務(wù)的合理性，我們通過技術(shù)原理能夠快速的定位數(shù)據(jù)的困難與問題。
以上，就是一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理掌握的6個基礎(chǔ)知識。
關(guān)鍵詞： 產(chǎn)品經(jīng)理 數(shù)據(jù)分析
