只要是線上游戲，玩家之間難免會有言語沖突，而國外知名電競游戲平臺FACEIT打造的全新AI 系統(tǒng)，將所謂的“機器學習”應用在這個地方。他們研發(fā)出一個AI系統(tǒng)，可以用來對付在線上對戰(zhàn)游戲中常常在聊天室口出惡言的玩家們。
FACEIT、Google Cloud與Jigsaw(前身為Google Labs)展開技術合作，一同打造了這個能夠偵測并且封鎖這些惡意玩家言論的AI，目前這個系統(tǒng)已經正式實裝，迄今為止，官方宣布他們已經封鎖了超過2萬位違規(guī)的《反恐精英：全球攻勢》(Counter-Strike: Global Offensive;CS:GO)玩家。
這個AI的名稱為“Minerva”，在經過了好幾個月的調整測試，將誤判率降到最低之后，該系統(tǒng)正式在今年8月于FACEIT自家電競游戲平臺中實裝。在那之后，這個AI寄出了9萬筆警告，并且封鎖了《CS:GO》2萬位在聊天室口出惡言或是洗頻的玩家，完全沒有經過人為手動介入。
“如果一則信息在偵測了對話的前后文，并被判定為惡意言論之后，Minerva就會向該玩家發(fā)出『攻擊性言論』的警告。”FACEIT 在部落格貼文中解釋：“在聊天室中被判斷為垃圾信息的內容也一樣。Minerva在每場對戰(zhàn)結束后的幾秒內就能夠做出判斷，如果它偵測到了違規(guī)言論，系統(tǒng)就會自動發(fā)出警告，或是直接封鎖違規(guī)的玩家。”
簡單來說，這個由FACEIT平臺與Google聯(lián)手打造的全新AI系統(tǒng)，在上線的一個月內已經封鎖了2萬位口出惡言的《CS:GO》玩家。而在這個AI實裝之后，在八月到九月這段期間內出現(xiàn)的惡意言論已經降低了20%左右，而會傳送這類言論的玩家數(shù)量也減少了8%。
“偵測游戲中的聊天室，對于Minerva來說只是最初也是最簡單的應用方式，也是一種個案研究法，這能夠作為我們對于這個AI的愿景所踏出的第一步。”
FACEIT在博客中表示：“我們對于目前的基礎都感到相當興奮，這也代表了一種能夠讓我們不斷改進Minerva的龐大基數(shù)，直到我們終于能夠瞬間偵測并處理任何形式的違規(guī)行為。而在接下來的幾周內，我們也會宣布全新的系統(tǒng)，借此用來支持Minerva的訓練。”
