隨著智慧農業(yè)的加速部署與深入實踐，越來越多的“黑科技”正在走進田間地頭，為傳統農業(yè)生產插上智能化翅膀。受訪業(yè)內人士表示，推進智慧農業(yè)發(fā)展，既需要權衡由于數字化發(fā)展階段不同帶來的智慧農業(yè)的特殊性，又需要在廣泛吸收服務業(yè)、制造業(yè)成功經驗的基礎上確定可行的發(fā)展路徑，從而加速推動農業(yè)生產向數字化、網絡化、智能化方向邁進。

(資料圖)

農業(yè)生產迸發(fā)更多可能

在河南省淅川縣鄒莊村的千畝智慧農田內，流轉了100多畝土地的種糧大戶鄒會議向記者展示了智慧灌溉系統?！艾F在澆地可方便，我的手機上下載有軟件，想澆哪個灌區(qū)，打開手機軟件一喊，水就出來了?！编u會議說。

智慧灌溉只是智慧農業(yè)生產的一個縮影。受訪專家表示，智慧農業(yè)的本質是利用“數據+算法”加速農業(yè)的智能化生產、網絡化協同、服務化延伸，進而實現效率提升和成本節(jié)約，這為農業(yè)產業(yè)的綠色化生產、集約化經營、個性化供應提供了可行的發(fā)展途徑。

——化肥農藥等傳統技術要素投入對農業(yè)生產效率的帶動效應日趨遞減，粗放型投入的消極影響正在日益顯現，迫使農業(yè)必須走綠色發(fā)展道路。

中國信息通信研究院政策與經濟研究所副所長肖榮美表示，短時間內系統性、全方位的改變傳統生產方式并不容易，基于新一代信息技術的智慧農業(yè)為改變傳統生產方式、實現綠色低碳發(fā)展提供了一種可行路徑。

——農業(yè)部門勞動力的老齡化與兼業(yè)化趨勢更加顯著?！靶∫?guī)模經營+老齡化+大范圍兼業(yè)”給農業(yè)技術的推廣與應用、生產方式的變革帶來了更大的挑戰(zhàn)。

肖榮美認為，隨著智慧農業(yè)的加速部署與深入實踐，具有實時連接、數據分析、智能應用和反饋控制功能的智能化農業(yè)生產體系將逐漸成熟，并將越來越多的農業(yè)知識、種植技能轉化為智能操作程序，為實現農業(yè)集約化生產提供解決方案。

——數字技術帶來的生產性變革能夠在持續(xù)提升農業(yè)生產效率的基礎上，幫助農業(yè)農村開辟“差異化”“服務化”轉型新機遇，通過提供城市部門、傳統工業(yè)難以提供的差異化產品和服務，實現農業(yè)農村整體發(fā)展方面的突破。

多因素掣肘智慧農業(yè)

受訪業(yè)內人士表示，盡管我國在智慧農業(yè)方面專利數量較多、增長速度較快，相關設施建設也在不斷完善，但從現實情況來看，還有很多問題需要解決。

中國人民大學農業(yè)與農村發(fā)展學院教授馬九杰認為，從專利布局來看，一是在管理管控平臺方面專利數量較多，這部分專利存在同質化問題，一些平臺類專利的方案缺乏創(chuàng)新性、設計有待完善、長期使用率較低，最終并沒有轉化為農業(yè)生產效率或效益的提升；二是在信息采集領域，中國專利的數量與質量較美國而言還有差距；三是農業(yè)決策中作物、養(yǎng)殖牲畜的生長模型和預測相關專利缺乏。當前，智慧農業(yè)技術在推進農業(yè)全要素生產率提升方面的效果并不明顯，仍需加大相關技術短板研究以及實用數字技術研發(fā)、推廣和數字技術的組合利用。

數據顯示，“大國小農”仍是我國基本國情農情，全國小農戶數量占到農業(yè)經營主體的98%以上，小農戶從業(yè)人員占農業(yè)從業(yè)人員的90%，小農戶經營耕地面積占總耕地面積的70%。我國農業(yè)經營主體的新技術新模式應用能力相對較差，且缺乏長期投入大量人力、物力的實力，制約了智慧農業(yè)推廣運用。

受訪農戶和基層干部表示，一套山區(qū)柑橘的自動灌溉系統的每畝投入超過1萬元，一個蔬菜大棚進行簡單數字管理改造的成本達到數萬元，投入成本高且?guī)淼脑鲂в邢?，以至于小農戶的接受意愿不強。大田作物種植的數字化成本更高，且很難通過簡單的產品溢價回收投入成本。目前，智慧農業(yè)多應用于一些高價值的經濟作物，一些經濟實力較強的企業(yè)開展了小規(guī)模應用探索。

中國信息通信研究院政策與經濟研究所工程師李昭表示，小農戶對傳統生產方式存在依賴心理，導致“不想用”；數字化基礎薄弱，技術、技能等方面存在短板，導致“不會用”；使用成本高、有一定技術門檻，導致“不敢用”。在地方財政投入、研發(fā)支撐投入方面，由于對智慧農業(yè)的重要性認知不足，各級政府部門對智慧農業(yè)的投入相對不足，智慧農業(yè)的“產學研”轉化機制也有待完善。

持續(xù)推進三大體系建設

未來，智慧農業(yè)的發(fā)展仍然離不開政府引導體系、研發(fā)創(chuàng)新體系和基層推廣體系的支持。

馬九杰表示，政府在智慧農業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。政府是數字基礎設施投資、公共平臺建設和治理的重要驅動力量，同時在農業(yè)數字化轉型過程中，會生產和積累大量的行政管理數據，這些數據的整合和利用將對提升農業(yè)政策效果、設計和實施恰當的智慧農業(yè)政策起到催化作用。

中科物棲（北京）科技有限責任公司CEO張磊表示，物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術的深度應用和高度融合，將進一步推動經濟社會進入“人機物”三元融合的萬物智能互聯時代。未來，需推動智慧農業(yè)系統性、專門性、特色性解決方案的有效供給，深化物聯網等通用性技術在農業(yè)生產、交易、流通等領域的研發(fā)創(chuàng)新，加快彌合農業(yè)與工業(yè)、服務業(yè)之間存在的“數字鴻溝”。

張磊認為，實現物聯網、人工智能、大數據等技術在農業(yè)領域的創(chuàng)新應用，既需要注重發(fā)揮新一代信息技術的引領與帶動作用，以“數據驅動”助力建設面向未來的新型農業(yè)組織、生產、流通、交易模式，更為重要的是保障智慧農業(yè)解決方案與基本國情農情的緊密結合，實現更為廣泛、深入的基層推廣。此外，還應加快構建覆蓋全民的數字技能培育體系，打造多方主體參與、共享共建的數字生態(tài)，保障萬物智能互聯時代的“人”不掉隊。（記者 李文哲）

關鍵詞： 智慧農業(yè)