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每經(jīng)AI快訊，夜視攝像機拍攝的熱圖像通常是單色的、有顆粒感的，并且或多或少有點模糊。據(jù)26日出版的《自然》雜志報道，美國普渡大學和洛斯阿拉莫斯國家實驗室的研究人員開發(fā)了一種熱輔助探測和測距（HADAR）系統(tǒng)，通過訓練人工智能（AI）來確定熱像中每個像素的溫度、能量特征和物理紋理，產(chǎn)生的圖像幾乎與傳統(tǒng)相機在日光下拍攝的圖像一樣清晰，可幫助自動駕駛車輛在所有戶外條件下更安全地運行。（科技日報）

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