衛(wèi)星看一看，果農(nóng)能貸款?這并不是科幻場景，而是已經(jīng)照進現(xiàn)實的硬核科技。日前，網(wǎng)商銀行在陜西洛川宣布，其自主研發(fā)的衛(wèi)星遙感信貸技術(shù)“大山雀”迎來技術(shù)突破，成功識別蘋果、獼猴桃等經(jīng)濟作物。這也意味著許多果農(nóng)貸款難的問題有了新的解決方案。

據(jù)悉，這一代號為“大山雀”的衛(wèi)星技術(shù)于去年9月正式商用，原理是通過解析衛(wèi)星影像，判斷農(nóng)戶耕種面積和品類，預測產(chǎn)量產(chǎn)值，從而給予合理的貸款額度。此前，“大山雀”成功識別水稻、小麥等糧食作物，數(shù)十萬種糧大戶因此成功獲得貸款，這一技術(shù)也入選2021年度農(nóng)業(yè)農(nóng)村部新技術(shù)優(yōu)秀案例。此次成功識別蘋果、獼猴桃等新品類，將使得更多果農(nóng)也得以用上新技術(shù)。

農(nóng)村金融一直是世界難題。困難在于銀行很難知道農(nóng)戶有多少資產(chǎn)，沒有根據(jù)就無法給出信貸額度。“大山雀”技術(shù)通過衛(wèi)星了解農(nóng)民種植作物的長勢、預判收成，為農(nóng)民在天上安了一個“信貸員”，實時觀測和了解地里種植作物所需資金的時間和規(guī)模，實現(xiàn)天地連接。

記者了解到，由于衛(wèi)星識別分辨率要求不同，“大山雀”去年僅應用在糧食作物上。目前，突破識別水果等經(jīng)濟作物，如蘋果、獼猴桃、柑橘等，經(jīng)歷了一年技術(shù)攻堅。

“果蔬等經(jīng)濟作物種植一般較稀疏，相比水稻等主糧作物，種植密度低很多，同等分辨率下，識別難度更大。”網(wǎng)商銀行農(nóng)村金融首席算法專家王劍解釋道。據(jù)介紹，網(wǎng)商銀行升級的“大山雀”作物識別算法模型，實現(xiàn)了融合識別不同分辨率的影像，提升了水果等經(jīng)濟作物的識別精度，在業(yè)內(nèi)屬于首次。

同時，升級的算法機器還融合了人工經(jīng)驗，能利用地形、降水、積溫、歷史產(chǎn)量等知識識別作物，讓天上的衛(wèi)星真正掌握了傳統(tǒng)“信貸員”的技能。

陜西是全國蘋果種植大省，占全國蘋果產(chǎn)量排名第一，全國每4個蘋果就有一個來自陜西，在正在進行的洛川國際蘋果節(jié)上，陜西的蘋果果農(nóng)也率先嘗鮮這一新技術(shù)。

網(wǎng)商銀行作為專注服務小微和三農(nóng)群體的科技銀行，成立六年，已累計服務2000萬涉農(nóng)用戶，并與全國超過850個涉農(nóng)區(qū)縣深度合作。近日，大山雀技術(shù)還入選了首份全球農(nóng)村金融創(chuàng)新報告中的“全球農(nóng)村金融技術(shù)創(chuàng)新榜單”，報告表示，中國的普惠金融是過去20年發(fā)展中國家最突出的例子之一。