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4個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)原則,幫助你做出更明智的決定

來源:36氪時(shí)間:2021-11-12 16:28:24

神譯局是36氪旗下編譯團(tuán)隊(duì),關(guān)注科技、商業(yè)、職場(chǎng)、生活等領(lǐng)域,重點(diǎn)介紹國(guó)外的新技術(shù)、新觀點(diǎn)、新風(fēng)向。

編者按:利用最簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué),我們可以做出更明智的決策。本文來自編譯,希望對(duì)您有所啟發(fā)。

人類在向適應(yīng)數(shù)學(xué)的方向進(jìn)化。大腦有專門負(fù)責(zé)數(shù)字和計(jì)算的特定區(qū)域。后者對(duì)于我們的祖先在和穴居同伴一起分蘋果時(shí)很有用,也有助于他們估計(jì)是否能在天黑前穿過叢林。

幾個(gè)世紀(jì)過去了,我們的科學(xué)發(fā)展的越來越好,我們開始將數(shù)學(xué)用于更復(fù)雜的目的。下面的四個(gè)數(shù)學(xué)原則將幫助你在商業(yè)中變得更聰明。

1.概率、基線和估計(jì)

概率是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,用來計(jì)算事件發(fā)生的可能性。例如,在拋硬幣時(shí),正面和反面的概率都是50%。

聰明的企業(yè)家依靠概率來估計(jì)生意成功的機(jī)會(huì),這讓他們保持理性和腳踏實(shí)地。例如,埃隆·馬斯克(Elon Musk)在創(chuàng)辦SpaceX和特斯拉(Tesla)時(shí),預(yù)估的是10%的成功幾率。這看起來是一個(gè)悲觀的預(yù)測(cè),但平均90%的創(chuàng)業(yè)公司都失敗了。

這些現(xiàn)實(shí)的數(shù)字給了埃隆·馬斯克(Elon Musk)和他的團(tuán)隊(duì)前進(jìn)的動(dòng)力,因?yàn)樗麄冎绖偎悴淮?。在失敗的情況下,知道他們不是唯一的失敗也是令人欣慰的。

順便說一下,創(chuàng)業(yè)公司90%的失敗率被稱為基線。

一般來說,基線是特定事件的平均可能性或你可以用來計(jì)算估計(jì)的參考點(diǎn)。通常情況下,基線是比較現(xiàn)實(shí)的預(yù)測(cè)。

埃隆·馬斯克(Elon Musk)的故事很好地說明了如何在預(yù)測(cè)的背景下建立基線。下面是一個(gè)如何在評(píng)估中使用基線的例子。

在美國(guó),12%的人經(jīng)常騎自行車。這是我們的基線。

假設(shè)你在一個(gè)有1萬居民的城市經(jīng)營(yíng)一家賣輪胎的公司。數(shù)字顯示你可能有1200個(gè)潛在客戶。如果每個(gè)客戶每年更換一次輪胎,那么你最多可以銷售2400個(gè)輪胎。

就像這樣,你可以估算你的年收入。

概率和基線是很好的決策工具,因?yàn)樗鼈円蕾囉诳陀^數(shù)據(jù)。不幸的是,大多數(shù)企業(yè)家都缺乏客觀性。他們以不理性的直覺決定為傲,最終把自己的企業(yè)經(jīng)營(yíng)破產(chǎn)。

不要成為那些企業(yè)家。你應(yīng)該使用基線,押注于理性。

2. 凱利標(biāo)準(zhǔn)

約翰·凱利(John Kelly)是一名科學(xué)家,他曾在一家創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室工作,這家實(shí)驗(yàn)室后來被諾基亞(Nokia)收購(gòu)。凱利的工作是分析電話信號(hào)。

他提出了一個(gè)公式,可以讓他確定長(zhǎng)途電話的最佳量級(jí)。他并不知道,沃倫·巴菲特(Warren Buffet)和比爾·格羅斯(Bill Gross)等傳奇投資者后來會(huì)利用他的發(fā)現(xiàn),最大化他們?cè)谕顿Y中的獲勝幾率。

凱利標(biāo)準(zhǔn)有很多版本,但它們都有一個(gè)核心目的:告訴你應(yīng)該將多少比例的資金分配到某項(xiàng)投資中。

以下是基本的凱利準(zhǔn)則公式:

舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子:假設(shè)你有一個(gè)投資機(jī)會(huì),成功的可能性是80%(贏的概率),如果成功你可以獲得20%的利潤(rùn)(收益)。然而,如果投資失敗,你會(huì)損失10%。

在這種情況下,凱利標(biāo)準(zhǔn)建議你投資70%的資金。我舉這個(gè)例子是為了告訴你,即使有非常驚人的獲勝幾率,數(shù)學(xué)上也建議你不要梭哈。

更現(xiàn)實(shí)的情況是,通過凱利標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算出的數(shù)值很少超過26%。順便說一下,這些結(jié)果不僅適用于金錢投資,你還可以使用凱利標(biāo)準(zhǔn)來管理你的時(shí)間、銷售和內(nèi)容。

在任何情況下,永遠(yuǎn)不要把你的資源100%押在同一場(chǎng)賭博上。

3. 帕累托分布

維爾弗雷多·帕累托(Vilfredo Pareto)是一位對(duì)哲學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)感興趣的意大利工程師。19世紀(jì)80年代末,帕累托決定研究財(cái)富在意大利是如何分配的。

他很快發(fā)現(xiàn)80%的意大利財(cái)富屬于20%的人口。幾十年后,另一個(gè)聰明的家伙約瑟夫·朱蘭(Joseph Juran)意識(shí)到帕累托的發(fā)現(xiàn)也適用于其他分布,如生產(chǎn)率、籌資,甚至大城市的人口。

所以,帕累托的觀察結(jié)果被推廣為以下原則的:

80%的結(jié)果是由20%的原因造成的。

在商業(yè)中,帕累托分布意味著80%的收入來自20%的工作。如果你想優(yōu)化你的時(shí)間和精力,你應(yīng)該找出你的20%(可以是產(chǎn)品、任務(wù)或客戶),并給予他們更多的關(guān)注。

這是我提出帕累托原則的第一個(gè)原因。

第二個(gè)原因涉及到一個(gè)類似的觀察,它可能會(huì)改變?cè)S多企業(yè)的游戲規(guī)則。它叫······

4. 少數(shù)原則

當(dāng)我在巴黎戴高樂機(jī)場(chǎng)(Charles De Gaulle Airport)工作時(shí),我有一位穆斯林同事,我們經(jīng)常在一起。有一次,我們決定不去食堂,而去附近的一個(gè)購(gòu)物中心吃一頓美味的午餐。

穆斯林只吃清真肉類,這就是為什么當(dāng)我們選餐廳時(shí),我想到了壽司。但我朋友在一家專營(yíng)烤雞的法國(guó)特許經(jīng)營(yíng)店前停了下來。

“這里的東西非常好吃,”他說,“而且它100%是清真的?!?/p>

這讓我覺得不太可能,因?yàn)榇蠖鄶?shù)清真餐廳不是阿拉伯名字就是亞洲名字。為什么這家純粹的法國(guó)餐廳會(huì)提供清真食物?

如果你從業(yè)務(wù)的角度來看待這種情況,答案就會(huì)變得非常清楚。非清真飲食者不介意吃清真食物。但是清真飲食者永遠(yuǎn)不會(huì)吃非清真食物。

因此,一群人,比如說,12個(gè)人中有一個(gè)是清真飲食者,幾乎那么這12個(gè)人幾乎肯定會(huì)去清真餐廳吃飯。簡(jiǎn)而言之,這就是少數(shù)人規(guī)則。

聰明的企業(yè)家會(huì)利用少數(shù)人規(guī)則,滿足少數(shù)固執(zhí)的人的偏好。他們知道靈活的大多數(shù)人會(huì)簡(jiǎn)單地跟隨。因此,他們擴(kuò)大了自己的客戶群,使收益最大化。

以下是四個(gè)涵蓋不同行業(yè)的簡(jiǎn)單例子:

當(dāng)你開一家餐館時(shí),你希望有素食主義者光臨。素食者、彈性素食者和其他人都可以吃純素食,但純素食者從不吃非純素食。

當(dāng)你創(chuàng)建視頻內(nèi)容時(shí),要添加字幕。這樣聽不慣英語的人仍然可以閱讀你的內(nèi)容。這同樣適用于那些因?yàn)樵诠矆?chǎng)所而不能外放聲音的人。

當(dāng)你開發(fā)一款應(yīng)用程序時(shí),為經(jīng)常使用電腦而不是手機(jī)的人制作一個(gè)網(wǎng)頁版本。

當(dāng)你開發(fā)一種產(chǎn)品時(shí),一定要遵循最嚴(yán)格的國(guó)家的安全措施。它將使你的產(chǎn)品更容易通過海洋運(yùn)輸。

總結(jié)

數(shù)學(xué)賦予邏輯推理能力,邏輯推理能力賦予明智決策能力。在商業(yè)游戲中,那些做出最明智決定的人會(huì)獲勝。

記住以下四個(gè)原則,讓自己獲得戰(zhàn)術(shù)優(yōu)勢(shì):

概率和基線:根據(jù)一般趨勢(shì)進(jìn)行估計(jì),比如意識(shí)到90%的初創(chuàng)公司都失敗了,你會(huì)更現(xiàn)實(shí)。

凱利準(zhǔn)則:永遠(yuǎn)不要在一次賭博中投注超過25%的資源。分散你的投資,這同樣適用于分配時(shí)間。

帕累托分布:80%的結(jié)果來自20%的原因。所以,你要專注于重要的事情。

少數(shù)原則:素食者從不吃非素食食物,但非素食者吃純素食食物。滿足特定需求,擴(kuò)大客戶范圍。

譯者:Jane

責(zé)任編輯:FD31
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