智能駕駛汽車(chē)作為與人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)以及交通出行深度融合的重要產(chǎn)物，已不再是一臺(tái)冰冷的機(jī)器，開(kāi)始演變成為充滿(mǎn)溫度的“移動(dòng)智能空間”。
隨著汽車(chē)產(chǎn)業(yè)智能化快速推進(jìn)，云計(jì)算開(kāi)始占據(jù)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈重要位置。明顯的趨勢(shì)是每一個(gè)傳統(tǒng)車(chē)企都背靠著一家云計(jì)算巨頭，具體來(lái)看，外資車(chē)企主要采用微軟云和AWS，本土及合資品牌主要采用本土云像阿里云、百度云、騰訊云以及華為云等傳統(tǒng)云計(jì)算廠(chǎng)商。
車(chē)企與云計(jì)算巨頭牽手愈發(fā)緊密。2021年1月，通用Cruise將借助微軟的云計(jì)算及邊緣計(jì)算平臺(tái)Azure，充分挖掘自動(dòng)駕駛汽車(chē)的云計(jì)算潛力，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛解決方案的規(guī)?；瘧?yīng)用。同年，大眾汽車(chē)集團(tuán)宣布旗下軟件公司Car.Software將與微軟展開(kāi)合作，在微軟Azure平臺(tái)上構(gòu)建基于云計(jì)算的自動(dòng)駕駛平臺(tái)（ADP）；寶馬則與騰訊將在中國(guó)合作開(kāi)設(shè)專(zhuān)注于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的云計(jì)算中心。
自動(dòng)駕駛依靠各類(lèi)智能傳感器感知和收集周?chē)h(huán)境信息，做出駕駛相關(guān)行為決策，從而控制車(chē)輛運(yùn)行。在這一過(guò)程中，涉及到的核心技術(shù)除了AI算法支撐，還需要海量大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算。隨著自動(dòng)駕駛向高等級(jí)進(jìn)階，汽車(chē)搭載的傳感器數(shù)量大幅增加，駕駛場(chǎng)景日益復(fù)雜化，每一臺(tái)汽車(chē)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)倍增長(zhǎng)。據(jù)了解，一輛智能汽車(chē)每天能至少收集10TB的數(shù)據(jù)。
智能駕駛也繞不開(kāi)開(kāi)云計(jì)算技術(shù)。面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)運(yùn)算與存儲(chǔ)，云計(jì)算成為自動(dòng)駕駛發(fā)展的關(guān)鍵突破口。
升級(jí)傳統(tǒng)汽車(chē)采用的分布式E/E架構(gòu)因計(jì)算能力不足、通訊帶寬不足、不便于軟件升級(jí)等瓶頸，不能滿(mǎn)足現(xiàn)階段汽車(chē)智能發(fā)展的需求。因此，汽車(chē)E/E架構(gòu)開(kāi)始從分散式向集中多域控制升級(jí)。
因此，汽車(chē)功能與云端交換數(shù)據(jù)變得密集，同時(shí)智能駕駛汽車(chē)的一些部分功開(kāi)始運(yùn)行在云端，通過(guò)云計(jì)算+邊緣計(jì)算來(lái)構(gòu)建車(chē)云協(xié)同的數(shù)據(jù)閉環(huán)，利用整車(chē)、環(huán)境、用戶(hù)等多維度的高精數(shù)據(jù)來(lái)打造千人千面的智能移動(dòng)空間。
當(dāng)前，一輛智能駕駛汽車(chē)代碼量已經(jīng)超過(guò)億行，并且軟件占比大幅提升。根據(jù)NXP預(yù)測(cè)，2015-2025年汽車(chē)中代碼量將呈指數(shù)增長(zhǎng)，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到21%。然而，軟件占比提升的同時(shí)，由軟件引起的系列問(wèn)題也開(kāi)始暴露。
據(jù)國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)管總局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2013年至2018年，與汽車(chē)智能系統(tǒng)和功能相關(guān)的召回共有20次，涉及20.69萬(wàn)輛；涉及軟件的召回次數(shù)達(dá)109次，涉及車(chē)輛191萬(wàn)輛，召回次數(shù)與召回?cái)?shù)量呈明顯上升趨勢(shì)。為解決汽車(chē)軟件“重災(zāi)區(qū)”問(wèn)題，車(chē)企往往通過(guò)收集車(chē)輛運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用 OTA不斷修復(fù)軟件，同時(shí)推送新增功能，這些能力的實(shí)現(xiàn)都離不開(kāi)云計(jì)算。
通過(guò)云端學(xué)習(xí)，可以高效促進(jìn)智能駕駛汽車(chē)升級(jí)。智能駕駛汽車(chē)通過(guò)利用云計(jì)算，時(shí)刻收集處理車(chē)輛運(yùn)行數(shù)據(jù)，并共享到云端，云端計(jì)算機(jī)再進(jìn)一步加工學(xué)習(xí)，通過(guò)遠(yuǎn)程升級(jí)為汽車(chē)帶來(lái)新的能力，而汽車(chē)也能產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，通過(guò)這樣的循環(huán)可以打造更安全的智能駕駛。
此外，車(chē)企軟硬件開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)、測(cè)試、驗(yàn)證過(guò)程中的數(shù)字化和異地研發(fā)團(tuán)隊(duì)的云化協(xié)同、云上仿真等都離不開(kāi)云平臺(tái)，因此，云計(jì)算對(duì)于自動(dòng)駕駛的重要性不言而喻。
開(kāi)辟“新戰(zhàn)場(chǎng)”：自動(dòng)駕駛背后的云計(jì)算潛力釋放
當(dāng)前，中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。根據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)整體規(guī)模達(dá)到2091億元，增速為56.6%。
隨著自動(dòng)駕駛背后的云計(jì)算潛力進(jìn)一步被挖掘，國(guó)內(nèi)頭部云廠(chǎng)商“BATH”劍拔弩張，紛紛大力投入自動(dòng)駕駛云平臺(tái)投入。
自動(dòng)駕駛云平臺(tái)核心能力主要圍繞數(shù)據(jù)管理、計(jì)算和仿真測(cè)試，以滿(mǎn)足車(chē)企 “云+端”研發(fā)迭代新模式，通過(guò)測(cè)試車(chē)隊(duì)采集海量道路環(huán)境數(shù)據(jù)，在云端進(jìn)行模型和算法開(kāi)發(fā)和仿真驗(yàn)證，達(dá)到產(chǎn)品安全標(biāo)準(zhǔn)。整體來(lái)看，BATH在自動(dòng)駕駛云平臺(tái)能力輸出大同小異，差異化并不明顯。
2021年作為L(zhǎng)3自動(dòng)駕駛發(fā)展元年，也將是用戶(hù)價(jià)值感受的臨界點(diǎn)，將成為產(chǎn)業(yè)重要分水嶺。作為自動(dòng)駕駛高階發(fā)展的重要技術(shù)支撐者，云計(jì)算廠(chǎng)商進(jìn)入到了關(guān)鍵發(fā)展階段，并隨著國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈開(kāi)啟黃金10年發(fā)展期。
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