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即時(shí)看!進(jìn)入「黑鐵時(shí)代」 土地投拓會(huì)徹底消失嗎 | PropTech深度

來(lái)源:36kr時(shí)間:2022-07-30 05:48:56

聚焦地產(chǎn)科技創(chuàng)新

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(資料圖片)

來(lái)源:視覺(jué)中國(guó)

2021年下半年以來(lái),土地投拓從業(yè)者同房地產(chǎn)行業(yè)一起進(jìn)入了「黑鐵時(shí)代」,輝煌似乎一去不返。

2021年初,全國(guó)22城推行集中供地模式,全年分3批次集中統(tǒng)一發(fā)布招拍掛公告,開(kāi)發(fā)商集中參與競(jìng)拍?!副鄙蠌V深」、杭州、廈門等22個(gè)城市在列。同年6月,廣州首次集中供地期間,為增加中簽概率,34家房企注冊(cè)超300家「馬甲」公司爭(zhēng)搶1宗地塊,豪擲保證金1300億元,該金額超過(guò)廣州市全年賣地額2466億元一半。那只是一場(chǎng)短暫的狂歡。

很快,土地投拓從業(yè)者第一個(gè)感受到了集中供地帶來(lái)的巨大壓力:集中供地前一個(gè)投拓經(jīng)理跟進(jìn)一個(gè)地塊,集中供地后一個(gè)投拓經(jīng)理需要在同一時(shí)期跟進(jìn)幾十個(gè)地塊的研判。

然而,忙得起飛的那些投拓人已經(jīng)無(wú)比幸運(yùn)。集中供地提高了房企拿地的門檻,投拓人的命運(yùn)也由此改變,一部分人忙著跳槽去仍在拿地?cái)U(kuò)張的企業(yè);而另一部分人面臨公司沒(méi)地可拿而被裁員的窘境。

2022年,行業(yè)頭部公司也在不斷收縮公司的投資安全邊界,業(yè)內(nèi)人士對(duì)36氪表示,從前大部分頭部房企會(huì)在全國(guó)100個(gè)城市看投資機(jī)會(huì),如今分別收縮到30個(gè)城市以內(nèi)。

房地產(chǎn)行業(yè)流動(dòng)性危機(jī),加劇了集中供地后的投拓崗裁員潮。據(jù)時(shí)代財(cái)經(jīng)報(bào)道,2022年2月,一位失業(yè)的地產(chǎn)投拓人,一共投遞了765次簡(jiǎn)歷,被HR查看60多次,最終通知面試的公司只有4家。

土地投拓行業(yè)如此內(nèi)卷的時(shí)候,地產(chǎn)科技公司反而嗅到了機(jī)會(huì)。畢馬威中國(guó)于2022年發(fā)布的報(bào)告顯示,在地產(chǎn)科技行業(yè),核心業(yè)務(wù)為服務(wù)項(xiàng)目投資決策的企業(yè)占比已達(dá)12%,超80%的上下游地產(chǎn)科技公司的技術(shù)人員占比超40%。其中一批擁有極高顆粒度城市及土地?cái)?shù)據(jù)的創(chuàng)新公司,為土地投拓決策定制了數(shù)字化的解決方案。

悲觀者在擔(dān)心:土地投拓崗位會(huì)逐漸萎縮,直至徹底消失嗎?樂(lè)觀者也在焦慮:數(shù)字化技術(shù)對(duì)土地投拓人形成了哪些替代性的挑戰(zhàn)?

01

一家「博士比銷售多的公司」

提出房地產(chǎn)進(jìn)入「黑鐵時(shí)代」的萬(wàn)科已經(jīng)變革了自己的土地投拓方法論。2021年萬(wàn)科集團(tuán)業(yè)績(jī)會(huì)上,開(kāi)發(fā)經(jīng)營(yíng)本部首席合伙人張海透露,以前是按照每個(gè)區(qū)域的回款做可投金額,大家都希望在自己的區(qū)域多投資。去年開(kāi)始,這樣的投資方法不做了,投資額度不再分大餅,投資更加集中在市場(chǎng)穩(wěn)定、項(xiàng)目安全、操盤能力強(qiáng)的地區(qū)。除此以外我們對(duì)新項(xiàng)目的投資評(píng)議也做了改變,重點(diǎn)是對(duì)直接影響投后結(jié)果關(guān)鍵因素的判斷和把控。

萬(wàn)科是行業(yè)內(nèi)較早在投拓決策上應(yīng)用數(shù)字化工具的公司,但作為開(kāi)發(fā)商的他們并不是在「閉門造車」。

上海脈策數(shù)據(jù)科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱「脈策科技」)是一家提供智能決策服務(wù)的地產(chǎn)科技公司,這家公司為萬(wàn)科總部及全國(guó)多個(gè)區(qū)域公司提供服務(wù)。2022年7月,公司聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁王可青在朋友圈發(fā)了一張來(lái)自某招聘平臺(tái)的周榜海報(bào),他被評(píng)定為「當(dāng)周最受歡迎BOSS第6名」,王可青配文:跟前幾周一樣努力,排名卻下降了,看來(lái)行情有起色了。

一些開(kāi)發(fā)商的土地投拓經(jīng)理也向脈策科技投遞過(guò)簡(jiǎn)歷,但并不是所有人都具備「數(shù)據(jù)信仰」。脈策科技對(duì)于公司研策崗位的第一要求是:深刻理解頭部房企投研、客研、產(chǎn)策、市場(chǎng)環(huán)節(jié)的工作,并且「有數(shù)據(jù)信仰」,有構(gòu)建量化分析體系的能力、有探索數(shù)據(jù)并產(chǎn)生觀點(diǎn)的能力。

脈策科技將自身定義為「一站式數(shù)據(jù)科技服務(wù)平臺(tái)」,通過(guò)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的 Datlas數(shù)據(jù)智能平臺(tái),提供業(yè)務(wù)賦能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案,助力政府、企業(yè)解決空間決策場(chǎng)景的復(fù)雜問(wèn)題。服務(wù)客戶領(lǐng)域包括房企、零售、金融企業(yè),如萬(wàn)科、龍湖、華潤(rùn)、保利、綠城、旭輝、可口可樂(lè)、上汽、建設(shè)銀行、中國(guó)銀行等300家企業(yè)。脈策還參與了上海、杭州等地「城市大腦」和「孿生城市」類重點(diǎn)工程。

王可青曾在一次公開(kāi)分享中表示:簡(jiǎn)單概括,我們公司是一家「博士比銷售多的公司」,脫胎于復(fù)旦大學(xué)的城市研究中心,團(tuán)隊(duì)構(gòu)成是來(lái)自城市科學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、IT與互聯(lián)網(wǎng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、房地產(chǎn)、金融、商業(yè)與零售等各領(lǐng)域人員,碩士占比超 50%,博士占比超 20%。

地產(chǎn)行業(yè)的智能決策類產(chǎn)品并不是近幾年才出現(xiàn),2016年,脈策科技的團(tuán)隊(duì)成員還在大學(xué)做科研時(shí),萬(wàn)科邀請(qǐng)他們做產(chǎn)品共創(chuàng),雙方共同研發(fā)了一款名叫「城市地圖」的產(chǎn)品。脈策科技負(fù)責(zé)把數(shù)據(jù)、技術(shù)、算法這三項(xiàng)服務(wù)合并構(gòu)成為系統(tǒng),萬(wàn)科提供地產(chǎn)業(yè)務(wù)解讀。

王可青回憶,與萬(wàn)科的合作是一個(gè)「要素聚齊」的場(chǎng)面,行業(yè)專家和產(chǎn)品經(jīng)理牽手,業(yè)務(wù)模型和機(jī)器算法搭檔,行業(yè)小數(shù)據(jù)和城市大數(shù)據(jù)聚合,「恰好幾位技術(shù)伙伴及時(shí)地從騰訊、谷歌加入我們,一起將科研成果開(kāi)發(fā)成系統(tǒng),產(chǎn)生了行業(yè)第一款城市地圖產(chǎn)品,萬(wàn)科的行業(yè)認(rèn)知和方法論儲(chǔ)備使產(chǎn)品共創(chuàng)成為可能。」

事實(shí)上,萬(wàn)科的內(nèi)部輔助決策的研究體系里很早就有城市及人口的指標(biāo)維度,與脈策科技的合作,相當(dāng)于「業(yè)務(wù)分析師跟數(shù)據(jù)分析師的結(jié)合」。

「地產(chǎn)投拓鏈條的趨勢(shì)就是利潤(rùn)率和容錯(cuò)率都在大大下降,早前可以閉眼拿地,現(xiàn)在都要精準(zhǔn)拿地,所以研判的環(huán)節(jié)就相當(dāng)重要,這也是城市地圖的能力圈?!雇蹩汕喔嬖V36氪,城市地圖的核心思想是把各類數(shù)據(jù)「疊」在一張地圖之上,去還原城市的價(jià)值分布和發(fā)展規(guī)律,在其中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的東西。

王可青認(rèn)為,「城市地圖」的核心競(jìng)爭(zhēng)力是幫助投拓決策做「最后1公里的定價(jià)問(wèn)題」。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)根據(jù)周邊競(jìng)品的價(jià)格和優(yōu)勢(shì)點(diǎn)做單一維度的定價(jià),比如,C房企拿了地,當(dāng)進(jìn)入地塊定價(jià)測(cè)算階段時(shí),傳統(tǒng)系統(tǒng)根據(jù)C的產(chǎn)品力優(yōu)于A、不如B,但C的地塊條件是地鐵上蓋,綜合因素給出該地塊定價(jià)。

「城市地圖」用科技手段在更大的時(shí)空尺度做選擇,在更細(xì)的客群粒度做捕捉,將土地稟賦、規(guī)劃落地、供求關(guān)系、產(chǎn)業(yè)與客群遷移等指標(biāo)與經(jīng)營(yíng)策略和財(cái)務(wù)測(cè)算拉通,解決定價(jià)、定位問(wèn)題。城市地圖有整套的商機(jī)監(jiān)測(cè)、踏勘、篩選、可研、評(píng)價(jià)工具,導(dǎo)出測(cè)算。這在脈策科技內(nèi)部被稱為解決「4W」,即投資的位置、時(shí)機(jī)、跟誰(shuí)合作、做什么產(chǎn)品四大問(wèn)題,尺度是從全國(guó)到項(xiàng)目。

借用客戶的話,拿對(duì)地,做對(duì)產(chǎn)品,進(jìn)對(duì)市場(chǎng),找對(duì)客戶,是脈策科技在各項(xiàng)決策中的輔助意義。

據(jù)了解,城市地圖隨市場(chǎng)趨勢(shì)也在不斷動(dòng)態(tài)調(diào)整城市內(nèi)部的投資安全邊界,甚至將一線城市主城區(qū)的陷阱地段排除在外。比如處于階段性「供應(yīng)紅?!沟谋本┩┩鈬拇薷髑f板塊,已不適合溢價(jià)進(jìn)入,原因是根據(jù)城市人口的遷移動(dòng)向、產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向、庫(kù)存,該區(qū)域的成熟度還有待提高,望京外溢客群很難選擇該區(qū)域。

脈策科技統(tǒng)計(jì),「城市地圖」產(chǎn)品入市6年,目前已服務(wù)于房地產(chǎn)企業(yè)TOP50中的一半以上。作為數(shù)據(jù)服務(wù)商,行業(yè)一個(gè)眾所周知的難點(diǎn)是:在把產(chǎn)品推薦給企業(yè)的過(guò)程中,如何讓企業(yè)高層信服數(shù)據(jù)分析的重要性并信任數(shù)字化能帶來(lái)的變革。

王可青對(duì)36氪表示,針對(duì)這樣的挑戰(zhàn),「脈策科技認(rèn)定所見(jiàn)即所得通常是最有效的方法,但一定要幫助用戶重視和驗(yàn)證背后的數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型精度,不然都是花架子?!?/p>

02

投拓人如何看待智能決策系統(tǒng)

李雯(化名)2019年畢業(yè)后進(jìn)入某TOP20房企在江浙省會(huì)的城市公司,2022年初成功從投拓人轉(zhuǎn)型為互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷人,如今大部分前同事已經(jīng)跳到各行各業(yè),「有人去做測(cè)算,有人本來(lái)是從財(cái)務(wù)部門轉(zhuǎn)行過(guò)來(lái),回去做財(cái)務(wù)了;有人創(chuàng)業(yè)了,也有人去咨詢公司;還有人去了本地房企的投拓部門?!?/p>

李雯對(duì)36氪表示,「三道紅線」、「集中供地」之后,身邊越來(lái)越多的人或被迫或主動(dòng)地離開(kāi)地產(chǎn)行業(yè),前公司投拓部門和自己在職時(shí)比,人員精簡(jiǎn)了90%?!负芏喾科蠖疾贸妨顺鞘泄?,可以說(shuō),我所在城市的公司基本被一鍋端了,日常工作都由區(qū)域或臨近的城市公司代管,各家都需要節(jié)省成本?!?/p>

和李雯一樣,江盼(化名)也在江浙某省會(huì)城市,目前仍然「堅(jiān)守」在總部位于上海的某TOP30民營(yíng)房企投拓崗。在上下游地產(chǎn)科技公司不斷優(yōu)化產(chǎn)品能力、土地投拓智能決策體系化的背景下,投拓人還是有生存空間的。江盼和李雯一致認(rèn)為:在節(jié)省成本、數(shù)據(jù)處理等方面,他們所接觸過(guò)的數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供的功能還有待完善。

他們從日常工作中使用線上工具的情況、AI可替代的工作量、投資決策本身的復(fù)雜性等方面,向36氪分享了投拓人線上輔助線下作業(yè)的真實(shí)情況。

首先,江盼、李雯周圍同行的公司內(nèi)部,大多數(shù)使用的是比較傳統(tǒng)的、全國(guó)性的數(shù)據(jù)決策系統(tǒng),比如中指、克而瑞,這一類基本是公司總部集中采買、再分配到各區(qū)域公司;在當(dāng)?shù)爻鞘校玫鼐W(wǎng)、本地傳媒集團(tuán)旗下開(kāi)發(fā)的軟件也被廣泛使用,年費(fèi)基本不到20萬(wàn)元。

36氪了解到,即使是同一省份,不同城市使用的系統(tǒng)都不太統(tǒng)一。核心原因是數(shù)據(jù)的打通存在地域性問(wèn)題,需要有地方政府官方數(shù)據(jù)的資源,還要深入各個(gè)樓盤拿數(shù)據(jù),小盼告訴36氪,「全國(guó)性系統(tǒng)我們只在看全國(guó)拍地情況時(shí)使用,做可研報(bào)告,還是要聚焦城市、板塊的實(shí)時(shí)情況,通常會(huì)更多參考地方系統(tǒng)的數(shù)據(jù),因?yàn)檫@類機(jī)構(gòu)有更精細(xì)、準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù),是有人每天跑在前線去核實(shí)的。」

小盼曾在工作中發(fā)現(xiàn),公司使用的全國(guó)性數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)存在數(shù)據(jù)錯(cuò)誤,該系統(tǒng)展示出的某區(qū)域樓盤的在售均價(jià),每平方米與實(shí)際情況相差2000元,這種「錯(cuò)誤數(shù)據(jù)」非常容易誤導(dǎo)地塊后期的定價(jià)環(huán)節(jié),小盼最后向區(qū)域公司申請(qǐng)了預(yù)算,在合理范圍內(nèi)購(gòu)買并使用數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度更高的地方性系統(tǒng)。

其次,系統(tǒng)能實(shí)實(shí)在在替代幾個(gè)投拓人?大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)能幫助投拓人完成多少工作?

李雯和江盼告訴36氪,從目前投拓人被裁的情況看,一套系統(tǒng)和一個(gè)投拓人的成本、工作產(chǎn)出是無(wú)法量化對(duì)比的,「數(shù)據(jù)決策商可以代替人做一些基礎(chǔ)的事情,比如投拓部門有10個(gè)人,在確認(rèn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)100%可信的情況下,部門可能會(huì)裁掉1個(gè)人,但大部分房企不會(huì)絕對(duì)信任數(shù)據(jù)庫(kù),面對(duì)一個(gè)地塊的研判,始終需要專門有一個(gè)人跑出去驗(yàn)證數(shù)據(jù)的真?zhèn)?。?/p>

市面上一套系統(tǒng)的年費(fèi)最高不超過(guò)40萬(wàn),和一個(gè)基層投拓人的年薪差不多,投拓人被裁的原因是企業(yè)不在那個(gè)城市布局,裁撤整個(gè)投拓部門,「背后是房企停止了無(wú)序擴(kuò)張,而不是機(jī)器和系統(tǒng)已經(jīng)夠發(fā)達(dá)了,不再需要人?!剐∨伪硎?。

最后,系統(tǒng)或數(shù)字化工具無(wú)法徹底取代投拓人的關(guān)鍵原因是決策的復(fù)雜性。就職于某TOP3房企的投拓經(jīng)理對(duì)36氪表示,集團(tuán)對(duì)于拿地非常謹(jǐn)慎,針對(duì)同一個(gè)地塊,自己要撰寫4個(gè)版本的土地報(bào)告分發(fā)給不同部門。李雯和江盼在工作中需要撰寫2個(gè)版本的可研報(bào)告,分別上交給區(qū)域公司、集團(tuán)。

多名投拓人認(rèn)為,「沒(méi)有一家房企領(lǐng)導(dǎo)會(huì)承認(rèn)你從數(shù)據(jù)庫(kù)里一鍵生成的報(bào)告」,因?yàn)楦骷移髽I(yè)對(duì)于拿地研判的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一樣,行業(yè)的數(shù)據(jù)語(yǔ)言無(wú)法統(tǒng)一,外部條件、競(jìng)品是定價(jià)的依據(jù),各家的機(jī)密數(shù)據(jù),比如融資成本、建材供應(yīng)商的成本都不一樣,套用到相同的系統(tǒng)里,出來(lái)的決策建議是千差萬(wàn)別的」。

王可青認(rèn)為,系統(tǒng)只是人工能力的一種延伸,所以某種程度上最終不可能替代人力的決策,最理想的情況是與投拓人結(jié)合,輔助他們做出最優(yōu)決策。

從個(gè)別情況看,投資決策的復(fù)雜性還有另外一種情況,就是「老板的喜好」,這普遍發(fā)生于創(chuàng)始人話語(yǔ)權(quán)很高的民營(yíng)企業(yè)。例如,大多數(shù)杭州地區(qū)投拓人普遍都知道的,「濱江集團(tuán)的戚老板會(huì)直接繞過(guò)投委會(huì)的建議,不顧一切地出高價(jià)拿到喜歡的地塊?!?/p>

2022年6月,濱江集團(tuán)董事長(zhǎng)戚金興親自「下場(chǎng)」,搖號(hào)購(gòu)買自家企業(yè)在杭州開(kāi)發(fā)的豪宅,288套中式合院,共吸引了788戶家庭登記。該項(xiàng)目是2018年濱江集團(tuán)斥資逾40億元競(jìng)得湘湖的觀湖里地塊,據(jù)了解,該地塊溢價(jià)率70%,成交樓面價(jià)29821元/㎡,今年在售均價(jià)75000元/㎡。

在2021年杭州首批集中供地期間,濱江集團(tuán)共奪得5宗土地,戚金興談到這些地塊的利潤(rùn)時(shí)表示,「努力做到1%-2%的凈利潤(rùn)水平」。而今年業(yè)績(jī)會(huì)上,戚金興改口表示,「公司今年拿地的利潤(rùn)率整體高于去年」,今年首批集中供地,濱江競(jìng)得11塊地,根據(jù)投資部的測(cè)算,收益高低略有不同,平均凈利潤(rùn)在8%左右。

多名投拓人向36氪證實(shí),投拓人的KPI考核有30%是跟對(duì)應(yīng)地塊最后的經(jīng)營(yíng)表現(xiàn)掛鉤,老板干預(yù)投資的行為,即使最后項(xiàng)目虧損,投委會(huì)也會(huì)給予相應(yīng)的「豁免權(quán)」。

03

當(dāng)技術(shù)進(jìn)步遇到需求萎縮

不論是系統(tǒng)還是人,追求決策的精準(zhǔn)度是基本要求,需求下降才是行業(yè)普遍面臨的難題。

2022年上半年,全國(guó)土地出讓金收入同比下降三成。7月14日,財(cái)政部公布了2022年上半年財(cái)政收支情況。數(shù)據(jù)顯示,國(guó)有土地使用權(quán)出讓收入為23622億元,比上年同期下降31.4%。地產(chǎn)科技行業(yè)從業(yè)者普遍都有「技術(shù)面在不斷進(jìn)步、但需求出現(xiàn)衰退」的憂慮。

在進(jìn)入脈策科技之前,王可青曾任職于IBM開(kāi)發(fā)中心,他對(duì)36氪表示,地產(chǎn)的信息化程度要稍晚于零售業(yè)。從現(xiàn)在看過(guò)去,「萬(wàn)科城市地圖和發(fā)改委的人口大數(shù)據(jù)研究,這兩個(gè)項(xiàng)目讓我們相信了數(shù)字化的行業(yè)前景,勇敢地走了出來(lái)。」

地產(chǎn)行業(yè)近兩年普遍出現(xiàn)的聯(lián)合操盤模式也為脈策科技帶來(lái)了挑戰(zhàn)。服務(wù)于多家聯(lián)合操盤的項(xiàng)目,會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)語(yǔ)言不統(tǒng)一的情況。

王可青提出,「如果多家都是我們用戶,就不難了。房企合作也講究強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,比如萬(wàn)科、嘉里、旭輝等客戶就經(jīng)常跟我們的一家投資機(jī)構(gòu)客戶GIC合作。系統(tǒng)可以針對(duì)標(biāo)的物輸送統(tǒng)一的客觀描述,為各家對(duì)齊研判視角和統(tǒng)一語(yǔ)言起到一定作用。但各家的資源稟賦和市場(chǎng)打法可能不同,成本測(cè)算、利益格局更有不同,這些往往超出我們工作邊界?!?/p>

房地產(chǎn)市場(chǎng)持續(xù)下行,開(kāi)發(fā)商總部紛紛加強(qiáng)對(duì)區(qū)域土地投資的管控。脈策科技階段性受益于此,但王可青認(rèn)為,公司仍需提供增值服務(wù),例如為總部提供投資布局和投資組合等戰(zhàn)略建議,為區(qū)域和城市公司提供柵格級(jí)的價(jià)值、風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn),項(xiàng)目定位等服務(wù)。房企各大信息系統(tǒng)隨之應(yīng)變,在提效各層級(jí)和職能拉通的基礎(chǔ)上,輔助決策和風(fēng)控是脈策的發(fā)力點(diǎn)。

在投拓端最注重的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度方面,王可青也透露了脈策在數(shù)據(jù)治理方面的方法論。「比如加工人口數(shù)據(jù)一方面需要懂人口統(tǒng)計(jì)和分布遷徙特征,還需要了解運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)特質(zhì)和問(wèn)題,再建立體系化的治理工序和管理規(guī)范,剩下的就是卷自己了,比如產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)方面,我們用了很大的人力在打碼。數(shù)據(jù)每精確一步,距離可用性和分析價(jià)值就近了一步?!?/p>

過(guò)去,地產(chǎn)客戶抱著獵奇的心態(tài)與脈策科技這樣的數(shù)據(jù)服務(wù)商合作;如今,使用線上數(shù)字化化工具已經(jīng)成為企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化管理動(dòng)作的重要步驟。王可青解釋,「一方面是企業(yè)管理者更加重視研判風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)值,把城市和客戶維度的研究結(jié)論納入評(píng)價(jià)體系。同時(shí),專業(yè)的研究人員從萬(wàn)科、龍湖跳出來(lái)開(kāi)枝散葉,還有人才從零售行業(yè)跨行過(guò)來(lái),隨著雙邊發(fā)力,情況在不斷改善?!?/p>

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