OpenAI到底有多能搶人？
(相關(guān)資料圖)
ChatGPT一炮而紅，徹底把openAI這個創(chuàng)業(yè)公司整破圈了，短短5天，全球注冊用戶就突破100萬，至今仍熱度不減。
但為什么是OpenAI做出了ChatGPT？OpenAI的員工又都是什么背景？
根據(jù)外媒Leadgenious Punks & Pinstripes對目前736名OpenAI員工的背景進行分析后可以發(fā)現(xiàn)：幾乎所有的 OpenAI 核心人才都來自大型科技公司。
其中有59人之前就職于谷歌，其次是Meta (34人) ，蘋果(15人) ，Dropbox (14人) ，亞馬遜(11人)。
在OpenAI的員工中，有389人曾在硬件或軟件公司工作；還有39人來自金融服務(wù)業(yè)，包括摩根大通(7名外籍員工)、羅賓漢(5人)和瑞銀(3人)。
OpenAI在技術(shù)人才的爭奪上，已經(jīng)贏麻了。
LeadGenius 的研究結(jié)果也為大型科技公司敲響了「人才警鐘」，那些大型科技公司，尤其是谷歌對員工的關(guān)注度并不夠。
從谷歌離職的人里面，很多都是在創(chuàng)新實驗室（如Alphabet X）中進行一些次級產(chǎn)品的研發(fā)，也就意味著，他們基本看不到自己的工作成果對公司的核心產(chǎn)品或收益產(chǎn)生有意義的影響。
而openAI可以給他們這個機會。
此外，OpenAI招聘了39名金融員工，遠超行業(yè)預(yù)期，是否意味著OpenAI的下一步棋就是「挑戰(zhàn)金融服務(wù)業(yè)」？
360 Digital Immersion 公司總裁兼創(chuàng)始人Lisa Wardlaw表示，「現(xiàn)在下結(jié)論還為時過早，但他們的確為尋找新選擇的華爾街人才提供了一個可行的選擇?！?/p>
在馬克·扎克伯格創(chuàng)辦Facebook的那個年代，只需要一間大學(xué)宿舍，或是一個車庫就能開一家世界級公司；而OpenAI的成功則是從大公司「挖墻腳」。
早在去年11月ChatGPT發(fā)布的博客文章中，致謝部分可以發(fā)現(xiàn)5名谷歌員工的名字：Barret Zoph, Liam Fedus, Luke Metz, Jacob Menick, Rapha Gontijo Lope
領(lǐng)英顯示，Barret Zoph于2022年8月離職Google Brain，加入OpenAI參與打造ChatGPT，主要研究方向為訓(xùn)練大型稀疏語言模型和AuoML，如神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索（NAS）。
Liam Fedus于2018年入職Google Brain，2022年9月左右入職OpenAI，在蒙特利爾大學(xué)攻讀博士期間導(dǎo)師為圖靈獎得主Yoshua Bengio，研究方向橫跨有監(jiān)督、無監(jiān)督和強化學(xué)習(xí)。
Luke Metz于2016年入職Google Brain任高級研究科學(xué)家，目前在領(lǐng)英和推特個人主頁尚未顯示加入OpenAI.
Jacob Menick于2015年9月入職DeepMind，2022年9月入職OpenAI任研究員，博士畢業(yè)于倫敦大學(xué)學(xué)院，主要研究方向為機器學(xué)習(xí)、生成式模式、大規(guī)模深度學(xué)習(xí)、變分推理、信息論和稀疏模型。
Rapha Gontijo Lope于2018年6月本科畢業(yè)于佐治亞理工學(xué)院，后入職Google Brain，期間參與了為期兩年的谷歌AI留居計劃，2022年9月入職OpenAI
不過最大的boss還是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席科學(xué)家Ilya Sutskever，他在2005年畢業(yè)于多倫多大學(xué)，2012年獲得計算機科學(xué)博士學(xué)位。
畢業(yè)至今，曾先后就職于斯坦福大學(xué)，DNNResearch，Google Brain，從事機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的相關(guān)研究，并于2015年放棄谷歌的高薪職位，與Greg Brockman等人聯(lián)合創(chuàng)建了OpenAI，在OpenAI主導(dǎo)了GPT-1，2，3以及DALLE系列模型的研發(fā)。
上面提到的幾位員工大多曾在Google Brain任職，有部門員工在接受采訪時表示，Google Brain的工作文化讓人實在打不起精神，除了有令人難受的官僚主義作風(fēng)，對待新產(chǎn)品提議的態(tài)度也過于謹慎，很多員工都有離職的想法。
另外也有員工抱怨，曾經(jīng)建議過公司應(yīng)該把對話功能加入到搜索引擎里，但根本就沒人重視。
不過Google Brain內(nèi)部仍然人才濟濟，仍然有超過800位以上來自世界各地的頂尖科學(xué)家。
除此之外，AppSheet 創(chuàng)始人 Praveen Seshadri 在離職谷歌后也發(fā)表了一篇博客，他認為 谷歌陷入了一個迷宮之中 ，員工浪費了大量的精力在審批、啟動流程、法律評估、績效評估、執(zhí)行評估、文檔、會議、錯誤報告、分類、 OKR、 H1計劃、隨后的 H2計劃、全員峰會和重組上，實際能做的事非常少。
尤其是面臨OpenAI和微軟的圍剿，谷歌不僅面臨技術(shù)上的壓力，還面臨大裁員等問題，在某種程度上反映出管理層和員工普遍缺乏自我意識。
最大的問題還是在于谷歌的核心文化：
沒有使命感（no mission） 沒有緊迫感（no urgency） 過度審查（delusions of exceptionalism） 管理不善（mismanagement）盡管谷歌的兩個核心價值觀是「尊重用戶」和「尊重機會」，但在實踐中，這些系統(tǒng)和流程被有意設(shè)計為「尊重風(fēng)險」。
風(fēng)險緩解勝過一切，如果一切進展順利，最重要的事情是避免出現(xiàn)問題，并在廣告收入不斷增加的情況下繼續(xù)前行：
更改的每一行代碼都有風(fēng)險，因此需要大量的中間過程來確保每一次代碼更改都能完美地避免風(fēng)險； 發(fā)布的任何東西都是有風(fēng)險的，所以要進行大量的審查和批準，哪怕只是在一個小產(chǎn)品上發(fā)布一個小變化； 任何不明顯的決定都是風(fēng)險，需要由群體共同決定； 任何與過去不同的做事方式都是風(fēng)險，所以要堅持原來的方式； 任何對你不滿意的員工都是職業(yè)風(fēng)險，所以經(jīng)理們的目標是100% 的員工滿意度，即使對待表現(xiàn)最差的員工也要小心翼翼； 任何與管理鏈的分歧都是職業(yè)風(fēng)險，所以一定要應(yīng)承自己的上級；如果重點轉(zhuǎn)移到價值創(chuàng)造上，那么一切都會變得不同，比如每天問自己「我今天為誰創(chuàng)造了價值」，如果能創(chuàng)造更多的價值，產(chǎn)生更大的影響，員工就會更加努力工作。
早年谷歌在「搶人大戰(zhàn)」里瘋狂挖Meta等大廠的墻角來擴充自家人才資源，現(xiàn)如今自己反倒成了OpenAI的后備人才庫。
難怪ChatGPT爆火后谷歌要拉響「紅色警報」，再不重視人才的保護，自家培養(yǎng)的高級研究員早晚要被挖完！
https://www.punksandpinstripes.com/blog3-1/open-ai-is-big-techs-entrepreneur-exodus
關(guān)鍵詞： 研究方向 金融服務(wù)業(yè) 機器學(xué)習(xí)
