GPT-4，火爆，非?；鸨?。
不過家人們，在鋪天蓋地的叫好聲中，有件事可能你是“萬萬沒想到”——
在OpenAI公布的技術(shù)論文里，竟然藏著九大隱秘的線索！
(相關(guān)資料圖)
這些線索是由國外博主AI Explained發(fā)現(xiàn)并整理。
他宛如一位細(xì)節(jié)狂魔，從長(zhǎng)達(dá)98頁論文中，逐個(gè)揭秘這些“隱匿的角落”，包括：
GPT-5可能已經(jīng)完成訓(xùn)練
GPT-4出現(xiàn)過“掛掉”的情況
OpenAI兩年內(nèi)或?qū)崿F(xiàn)接近AGI
……
在GPT-4技術(shù)論文的第53頁處，OpenAI提到了這樣一個(gè)機(jī)構(gòu)——Alignment Research Center（ARC）。
這家機(jī)構(gòu)主要做的事情，就是專門研究AI如何對(duì)齊（alignment）人類利益。
而OpenAI在開發(fā)GPT-4的早期階段，便給ARC開了搶先體驗(yàn)的后門，希望他們能夠評(píng)估GPT-4的兩項(xiàng)能力：
模型自主復(fù)制能力
模型獲取資源能力
雖然OpenAI在論文中強(qiáng)調(diào)了“ARC沒法微調(diào)早期版本的GPT-4”、“他們無權(quán)訪問GPT-4的最終版本”；也強(qiáng)調(diào)了測(cè)試結(jié)果顯示GPT-4在上述兩個(gè)能力的效率不高（降低AI倫理隱患）。
但眼尖的博主揪出來的是接下來的一句話：
(found it ineffective at) avoiding being shut down “in the wild”.
在自然環(huán)境中，GPT-4會(huì)避免“掛掉”。
博主的意思是，既然OpenAI選擇讓ARC去測(cè)試評(píng)估GPT-4會(huì)不會(huì)“掛掉”，說明此前必定出現(xiàn)過這種情況。
那么延伸出來的隱患就是，如果ARC在測(cè)試過程中其實(shí)是失敗的怎么辦；或者未來真出現(xiàn)了“掛掉”的情況，又將怎么處理。
基于此，博主便有了第二個(gè)發(fā)現(xiàn)：
在第2頁的腳注中，OpenAI注釋了這么一句話：
OpenAI will soon publish additional thoughts on the social and economic implications of AI systems, including the need for effective regulation.
OpenAI將很快發(fā)布關(guān)于AI系統(tǒng)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)影響的其它思考，包括有效監(jiān)管的必要性。
博主認(rèn)為，一個(gè)行業(yè)主動(dòng)要求監(jiān)管自己，這是個(gè)非常罕見的現(xiàn)象。
事實(shí)上，OpenAI老板Sam Altman此前發(fā)表的言論比這還要直白。
當(dāng)時(shí)Altman發(fā)表了關(guān)于SVB倒閉的推文，他認(rèn)為“我們需要對(duì)銀行做更多的監(jiān)管”；有人就評(píng)論回懟了：“他從來不會(huì)說‘我們需要對(duì)AI做更多的監(jiān)管’”。
結(jié)果Altman直截了當(dāng)?shù)幕貜?fù)說：
絕對(duì)需要。
博主認(rèn)為，這個(gè)AI行業(yè)正在呼吁進(jìn)行監(jiān)管，至于監(jiān)管后的結(jié)果如何，是值得拭目以待的。
接下來的發(fā)現(xiàn)，是根據(jù)論文第57頁中的這句話：
One concern of particular importance to OpenAI is the risk of racing dynamics leading to a decline in safety standards, the diffusion of bad norms, and accelerated AI timelines, each of which heighten societal risks associated with AI.
對(duì)OpenAI來說，（科技的）競(jìng)賽會(huì)導(dǎo)致安全標(biāo)準(zhǔn)的下降、不良規(guī)范的擴(kuò)散、AI發(fā)展進(jìn)程的加速，它們都加劇了與人工智能相關(guān)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。
但很奇怪的一點(diǎn)是，OpenAI所提到的擔(dān)憂，尤其是“AI發(fā)展進(jìn)程的加速”，似乎是與微軟高層的想法背道而馳。
因?yàn)樵诖饲暗谋现蟹Q，微軟CEO和CTO的壓力很大，他們希望OpenAI的模型能盡快讓用戶用起來。
有些人在看到這則消息時(shí)是比較興奮，但同樣也有一波人發(fā)出了跟OpenAI一樣的擔(dān)憂。
博主認(rèn)為，不論如何，可以肯定的一點(diǎn)是OpenAI和微軟在這件事的想法是相悖的。
第四個(gè)發(fā)現(xiàn)的線索，是來自與“發(fā)現(xiàn)三”同一頁的腳注：
這段腳注展示了OpenAI一個(gè)非常大膽的承諾：
如果另一家公司在我們之前實(shí)現(xiàn)了接近AGI（通用人工智能），那我們承諾不會(huì)跟它做競(jìng)爭(zhēng)，相反，會(huì)協(xié)助完成那個(gè)項(xiàng)目。
但這種情況發(fā)生的條件，可能是另一家公司需得在未來兩年內(nèi)，成功接近AGI的機(jī)會(huì)在一半或以上
而這里提到的AGI，OpenAI和Altam在官方博客中已經(jīng)給出了定義——
普遍比人類更聰明，并且有益于全人類的人工智能系統(tǒng)。
因此，博主認(rèn)為，這段腳注要么意味著OpenAI在未來兩年內(nèi)將實(shí)現(xiàn)AGI，要么意味著他們放棄了一切并與另一家公司展開了合作。
博主的下一個(gè)發(fā)現(xiàn)，是來自論文第57中的一段話。
這段話大致的意思就是，OpenAI雇傭了預(yù)測(cè)專家，來預(yù)測(cè)當(dāng)他們部署了GPT-4之后會(huì)帶來怎樣的風(fēng)險(xiǎn)。
然后博主順藤摸瓜，發(fā)現(xiàn)了這些所謂的“超級(jí)預(yù)測(cè)員”的廬山真面目。
這些“超級(jí)預(yù)測(cè)員”的能力已經(jīng)得到了廣泛地認(rèn)可，有報(bào)道稱，他們的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，甚至比那些有獨(dú)家信息、情報(bào)的分析師還要高出30%。
正如我們剛才提到的，OpenAI邀請(qǐng)這些“超級(jí)預(yù)測(cè)員”，來預(yù)測(cè)部署GPT-4后可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，并采取相應(yīng)措施來規(guī)避。
其中，“超級(jí)預(yù)測(cè)員”建議將GPT-4部署時(shí)間推遲6個(gè)月，也就是今年秋季左右；但很顯然，OpenAI并沒有采納他們的建議。
博主對(duì)此認(rèn)為，OpenAI這么做的原因，可能是來自微軟的壓力。
在這篇論文中，OpenAI展示了眾多基準(zhǔn)測(cè)試的圖表，大家在昨天鋪天蓋地的傳播過程中應(yīng)該也見到了。
但博主在這個(gè)發(fā)現(xiàn)中要強(qiáng)調(diào)的是位于第7頁的一項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試，尤其是聚焦到了“HellaSwag”這一項(xiàng)。
HellaSwag的內(nèi)容主要是常識(shí)推理，這就和GPT-4發(fā)布時(shí)宣布的“已經(jīng)達(dá)到了人類的常識(shí)水平”相匹配。
不過博主也承認(rèn)，這一點(diǎn)并沒有“通過律師考試”等能力那么吸引人，但這也算得上是人類科技發(fā)展的里程碑。
但常識(shí)是怎么測(cè)試的？我們又如何評(píng)判GPT-4已經(jīng)達(dá)到了人類水平？
為此，博主深入研究了與之相關(guān)的論文研究：
博主在論文中找到了相關(guān)數(shù)據(jù)，在“人類”那一欄中，分?jǐn)?shù)分布在了94-96.5之間。
而GPT-4的95.3，便正好在這個(gè)區(qū)間之間。
第七個(gè)發(fā)現(xiàn)，同樣是在論文中的第57頁：
我們?cè)诎l(fā)布GPT-4之前花費(fèi)8個(gè)月時(shí)間進(jìn)行安全研究、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和迭代。
也就是說，OpenAI在去年年底推出ChatGPT的時(shí)候，已經(jīng)有了GPT-4。
于是乎，博主便預(yù)測(cè)GPT-5的訓(xùn)練時(shí)間不會(huì)很久，甚至他認(rèn)為GPT-5已經(jīng)可能訓(xùn)練完成。
但接下來的問題是漫長(zhǎng)的安全研究和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，可能是幾個(gè)月，也可能是一年甚至更久。
第8個(gè)發(fā)現(xiàn)，是來自論文的第56頁。
這段話說的是：
GPT-4對(duì)經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力的影響，應(yīng)成為政策制定者和其他利益相關(guān)者的關(guān)鍵考慮因素。
雖然現(xiàn)有的研究主要集中在人工智能和生成模型如何給人類加buff，但GPT-4或后續(xù)模型可能會(huì)導(dǎo)致某些工作的自動(dòng)化。
OpenAI這段話背后想傳達(dá)的點(diǎn)比較明顯，就是我們經(jīng)常提到的“科技是把雙刃劍”。
博主找了相當(dāng)多的證據(jù)表明，像ChatGPT、GitHub Copilot這些AI工具，確確實(shí)實(shí)地提高了相關(guān)工作者的效率。
但他更關(guān)注的是論文中這段話的后半句，也就是OpenAI給出的“警告”——導(dǎo)致某些工作的自動(dòng)化。
博主對(duì)此比較認(rèn)同，畢竟在GPT-4的能力可以在某些特定領(lǐng)域中以人類10倍甚至更高的效率來完成。
放眼未來，這很可能會(huì)導(dǎo)致相關(guān)工作人員工資降低，或者需得借助這些AI工具完成以前工作量的數(shù)倍等一系列問題。
博主最后一個(gè)發(fā)現(xiàn)，來自論文的第60頁：
OpenAI讓GPT-4學(xué)會(huì)拒絕的方法，叫做基于規(guī)則的獎(jiǎng)勵(lì)模型（RBRMs）。
博主概括了這種方法的工作流程：給GPT-4一組要遵守的原則，如果模型遵守了這些原則，那么就會(huì)提供相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)。
他認(rèn)為OpenAI正在用人工智能的力量，讓AI模型朝著符合人類原則的方向發(fā)展。
但目前OpenAI并沒有對(duì)此做更加細(xì)致和深入的介紹。
參考鏈接：
[1]https://www.youtube.com/watch?v=ufQmq6X22rM
[2]https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf
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